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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种基于多模态数据的智能化会议系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156521.4，技术领域涉及：H04L12/18；该发明授权一种基于多模态数据的智能化会议系统是由谢婧希;刘畅通;王萍萍;辛鑫设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的智能化会议系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态数据的智能化会议系统，属于计算机科学和数字信号处理领域。该系统包括数据采集模块、数据传输模块、参会人员识别模块、内容可视化模块、会议表决模块、知识推荐模块、语音转录模块、归档处理模块和辅助决策模块。本申请通过将信息技术手段与会议三要素有机融合，加强多模态数据的交互与融合，运用人工智能技术提升系统的适应能力，提供会议后的解决方案，增强智能化会议系统的可靠性、兼容性和业务能力，为智能化智慧化场景的实际应用创造了更好的条件。

本发明授权一种基于多模态数据的智能化会议系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的智能化会议系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据传输模块、参会人员识别模块、内容可视化模块、会议表决模块、知识推荐模块、语音转录模块、归档处理模块和辅助决策模块；其中，数据采集模块基于接收的数据采集指令或者输入的用户操作指令对目标区域和或目标对象进行数据采集，并对采集数据进行数据封装得到采集数据包，再上传给数据传输模块，其中，采集数据包中包括采集数据的业务标识符以供数据传输模块将采集数据分发至智能化会议系统的对应模块；数据传输模块对上传的采集数据包进行数据包解析处理，并基于业务标识符将采集数据传输给对应模块，并在数据传输模块的对应存储设备中对采集数据进行存储；参会人员识别模块，用于基于采集数据对参会人员进行参会识别和确认；内容可视化模块，用于基于会议场地所部署的输出终端对用户配置的会议内容进行可视化的输出显示，以及对设置的会议过程相关信息进行可视化输出显示；会议表决模块，提供包括多种表决形式的表决功能，采集表决信息并统计表决情况，以形成会议表决结果；知识推荐模块，其基于部署的知识推荐模型，根据当前会议的主题和会议内容生成当前会议的会议关联辅助知识的推荐知识信息，并向指定的会议人员推送该推荐知识信息；语音转录模块，其基于部署的机器学习模型对数据采集模块所采集的语音数据进行语音转录处理，得到转录后的会议过程文本信息；归档处理模块，基于部署的大语言模型基于会议相关信息自动生成会议纪要；并对会议相关资料进行归类整理以形成会议归档资料并保存；辅助决策模块，基于部署的辅助决策模型，提取会议归档资料中的指定信息作为其模型输入，通过辅助决策模型生成会议的具体措施的文本信息；其中，知识推荐模块具体为：提取多个模态的会议内容，并分别对其进行特征提取，得到每种模态的会议内容的特征向量；对会议主题进行文本的特征向量提取，得到会议主题的特征向量；在每个模态下，拼接会议内容的特征向量与会议主题的特征向量，作为基于注意力机制的因果迁移模块的输入，基于因果迁移模块的输出得到每个模态下的融合特征：fout＝Tfin＝softmaxwfθVfin 其中，fin和fout分别表示输入特征和输出的融合特征，T表示因果迁移模块的输出，softmax表示softmax函数，wf表示注意力分数，其表示为： 其中，θQ、θK、θV分别为查询线性层、键线性层和值线性层的输出，均设置为全连接层，df表示预设的常数；拼接所有模态下的融合特征作为预置的生成提示网络模型的输入，基于生成提示网络模型的输出得到当前会议的会议关联辅助知识的文本提示：分别对应三个因果迁移模块Ti，Tt，Tv，即每个模态对应一个；基于对应的因果迁移模块得到对应的融合特征过程可以表示为： 其中，fth表示主题特征，fi、ft、fv分别为图像特征、文本特征和语音特征，fith、ftth、fvth分别表示为对应图像特征、文本特征和语音特征的；Ti，Tt，Tv分别为对应于图像、文本和语音的因果迁移模块的输出特征；表示连接操，Pth表示生成的文本提示，θ表示生成提示网络模型；再将该会议关联辅助知识的文本提示Pth输入大语言模型，基于其输出得到当前会议的会议关联辅助知识。

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