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龙图腾网恭喜湖北科能电力电子有限公司申请的专利一种用于智慧工地的车辆管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154871.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用于智慧工地的车辆管理方法及系统是由许小薇;刘捷;谢波;崔四云;何峰;李波;谢新兵;邹红;饶曦设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智慧工地的车辆管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术，具体涉及一种用于智慧工地的车辆管理方法及系统，方法包括步骤：获取包含车辆清洗图像的数据集；将不同天气的环境图像作为风格图像；根据车辆清洗图像与风格图像，计算内容加权系数与风格加权系数；设置预训练卷积神经网络，输入车辆清洗图像与风格图像，将风格加权系数、风格损失的乘积与内容加权系数、内容损失的乘积进行加和后作为损失函数，通过最小化损失函数迭代车辆清洗图像，迭代完成得到风格迁移图像，根据风格迁移图像扩充用于训练车辆清洁度识别模型的数据集。本申请具有提高扩充数据及质量的效果。

本发明授权一种用于智慧工地的车辆管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智慧工地的车辆管理方法，其特征在于，包括步骤：获取包含车辆清洗图像的数据集，计算车辆清洗图像的内容复杂度与风格特征向量；将不同天气的环境图像作为风格图像，计算风格图像的内容复杂度与风格特征向量；计算内容加权系数；内容加权系数与车辆清洗图像的内容复杂度为正比关系，与风格图像的内容复杂度为反比关系；计算风格加权系数；其中，获取车辆清洗图像的风格特征向量与风格图像的风格特征向量的相似程度，风格加权系数与相似程度成反比关系，与车辆清洗图像的内容复杂度为反比关系；设置预训练卷积神经网络，输入车辆清洗图像与风格图像，将风格加权系数、风格损失的乘积与内容加权系数、内容损失的乘积进行加和后作为损失函数，通过最小化损失函数迭代车辆清洗图像，迭代完成得到风格迁移图像，根据风格迁移图像扩充用于训练车辆清洁度识别模型的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北科能电力电子有限公司，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区凌家山南路1号武汉光谷企业天地2号楼12层01-07室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。