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龙图腾网恭喜新分享科技服务(深圳)有限公司申请的专利一种基于多模态算法的智能风控语音监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510163105.7，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于多模态算法的智能风控语音监控方法及系统是由聂宗强;宋吉鹏设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态算法的智能风控语音监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策技术领域，揭露了一种基于多模态算法的智能风控语音监控方法及系统，包括：对训练语音进行特征提取，构建语音特征的预训练的文本识别模型，利用语音特征与训练文本对预训练的文本识别模型进行模型训练；划分训练文本中的数字信息与文本信息，利用预处理文本与训练词向量对预训练的词向量模型进行模型训练；对训练词向量、数字信息及规则文本数据进行向量融合，对训练文本与规则文本数据进行语义关联分析；生成上下文向量与语义关联图对应的特征向量，构建特征向量的预训练的风险判别模型，利用特征向量与训练类别对预训练的风险判别模型进行模型训练。本发明可以提升风控语音监控智能化。

本发明授权一种基于多模态算法的智能风控语音监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态算法的智能风控语音监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练语音与所述训练语音对应的训练文本，对所述训练语音进行特征提取，得到语音特征，构建所述语音特征的预训练的文本识别模型，利用所述语音特征与所述训练文本对所述预训练的文本识别模型进行模型训练，得到训练好的文本识别模型；获取所述训练文本对应的训练词向量，划分所述训练文本中的数字信息与文本信息，将所述文本信息进行文本预处理，得到预处理文本，构建所述预处理文本的预训练的词向量模型，利用所述预处理文本与所述训练词向量对所述预训练的词向量模型进行模型训练，得到训练好的词向量模型；获取预设的规则文本数据，对所述训练词向量、所述数字信息及所述规则文本数据进行向量融合，得到上下文向量，对所述训练文本与所述规则文本数据进行语义关联分析，得到语义关联图；生成所述上下文向量与所述语义关联图对应的特征向量，获取所述特征向量对应的训练类别，构建所述特征向量的预训练的风险判别模型，利用所述特征向量与所述训练类别对所述预训练的风险判别模型进行模型训练，得到训练好的风险判别模型；获取当前时刻下的待识别语音，通过所述训练好的文本识别模型、所述训练好的词向量模型及所述训练好的风险判别模型输出所述待识别语音对应的文本内容与风险类别，利用所述风险类别判断所述待识别语音是否处于风险状态；在所述待识别语音处于风险状态时，根据所述风险类别、所述待识别语音及所述文本内容，生成所述待识别语音对应的风险预警信息，并将所述风险预警信息推送给对应的风控管理人员，得到所述待识别语音的风控语音监控结果。

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