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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种低轨卫星轨道状态预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162446.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种低轨卫星轨道状态预测方法、装置及设备是由徐浩;孟云鹤;廖嘉豪;罗宇飞;胡洪生设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低轨卫星轨道状态预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种低轨卫星轨道状态预测方法、装置及设备，方法包括：依据大气阻力摄动公式定义伪阻力系数；根据VMD算法对空间环境参数进行基于伪阻力系数相关性分析的分解操作，得到空间环境特征参数，空间环境参数包括太阳辐射流量指数和地磁指数；采用空间环境特征参数和预置等效阻力系数对初始SVM模型进行伪阻力系数预测训练，得到优化SVM模型；通过优化SVM模型预测未来时刻伪阻力系数，得到伪阻力预测值；依据伪阻力预测值对低轨卫星轨道状态进行预测计算，得到状态预测结果。本申请能够解决现有技术难以确保空间环境变化的影响程度，导致低轨卫星轨道状态预报准确度较差的技术问题。

本发明授权一种低轨卫星轨道状态预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种低轨卫星轨道状态预测方法，其特征在于，包括：依据大气阻力摄动公式定义伪阻力系数，所述伪阻力系数的定义过程为：将用于计算大气密度的空间环境参数设置为固定值，此时的大气阻力系数无需定轨求解，同时也失去原本的物理意义，将其定义成所述伪阻力系数；根据VMD算法对空间环境参数进行基于所述伪阻力系数相关性分析的分解操作，得到空间环境特征参数，所述空间环境参数包括太阳辐射流量指数和地磁指数，分解操作过程为：将太阳辐射流量指数和地磁指数分别进行归一化处理后合并，得到空间环境处理参数；采用VMD算法对所述空间环境处理参数进行基于所述伪阻力系数相关性分析的分解操作，得到空间环境特征参数；采用数值积分方式预报低轨卫星轨道状态，得到预报星历；基于轨道动力学模型和所述预报星历计算传统预报误差；通过黄金分割搜索算法根据所述传统预报误差进行迭代优化分析，得到预置等效阻力系数；采用所述空间环境特征参数和所述预置等效阻力系数对初始SVM模型进行伪阻力系数预测训练，得到优化SVM模型，预测训练过程为：将所述空间环境特征参数和预置等效阻力系数拼接为输入特征向量，将伪阻力历史值作为目标变量，生成训练集；采用预设优化算法和所述训练集对初始SVM模型进行伪阻力系数预测训练，得到优化SVM模型；通过所述优化SVM模型预测未来时刻伪阻力系数，得到伪阻力预测值；依据所述伪阻力预测值对低轨卫星轨道状态进行预测计算，得到状态预测结果。

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