买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种交通数据预测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171827.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种交通数据预测方法、装置是由邵健轩;郑立勇;郝勇刚;李文婧;谢易珏设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通数据预测方法、装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种交通数据预测方法，该方法包括：利用训练后的用于交通数据预测的预测模型，基于待预测交通位置处在历史时间的历史交通数据，获取待预测交通位置处在未来时间的预测交通数据，其中，预测模型包括：用于获取历史交通数据时序特征以得到第一预测结果的时序子模型、用于获取历史交通数据静态空间特征以得到第二预测结果的静态空间子模型、用于获取历史交通数据动态空间特征以得到第三预测结果的动态空间子模型中的至少二者所组成的多模型层，以及用于选择多模型层中各子模型输出的预测结果的路由层。本申请实现了时序特征、静态空间特征、动态空间特征中的至少两者的预测组合，提高了多种应用场景下交通数据预测的适应性。

本发明授权一种交通数据预测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种交通数据预测方法，其特征在于，该方法包括：利用训练后的用于交通数据预测的预测模型，基于待预测交通位置处在历史时间的历史交通数据，获取待预测交通位置处在未来时间的预测交通数据，其中，预测模型包括：用于获取历史交通数据时序特征以得到第一预测结果的时序子模型、用于获取历史交通数据静态空间特征以得到第二预测结果的静态空间子模型、用于获取历史交通数据动态空间特征以得到第三预测结果的动态空间子模型中的至少二者所组成的多模型层，以及用于选择多模型层中各子模型输出的预测结果的路由层；所述利用训练后的用于交通数据预测的预测模型，基于待预测交通位置处在历史时间的历史交通数据，获取待预测交通位置处在未来时间的预测交通数据，包括：多模型层中的各子模型分别从当前输入的历史序列数据获取该各子模型的预测结果，路由层根据各子模型的输出概率，选择输出概率大于设定输出概率阈值的各子模型的预测结果，其中，子模型的输出概率用于表征：该子模型所输出的预测结果与当前历史序列数据的模式特征之间的相似度，在各子模型所输出的预测结果与当前历史序列数据的模式特征之间的各相似度的总和中所占有的比例，模式特征用于表征当前历史序列数据与当前时序模式相关性，当前时序模式用于表征通过时间序列搜索出的重复发生概率较高的各交通数据模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。