恭喜国家管网集团北方管道有限责任公司;国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团天津天然气管道有限责任公司赵云峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜国家管网集团北方管道有限责任公司;国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团天津天然气管道有限责任公司申请的专利一种基于多维感知融合识别的泵机组故障监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119670023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510186355.2,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种基于多维感知融合识别的泵机组故障监测方法是由赵云峰;奚安;聂子豪;柳佳辰;王宁;高鹏飞;于欣雨设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多维感知融合识别的泵机组故障监测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及故障监测技术领域,公开了一种基于多维感知融合识别的泵机组故障监测方法,该方法包括:获取关键监测区域的运行阶段信息,并基于运行阶段信息确定待监测泵机组的故障监测阈值;对历史运行记录进行分析,基于分析结果判断是否需要对故障监测阈值进行优化,若是,则设定故障监测阈值对应的优化系数,并得到优化故障监测阈值;对异常工况数据进行解析,基于解析结果判断是否需要对优化故障监测阈值进行补偿,若是,则计算异常工况数据的异常工况影响指数,并基于异常工况影响指数设定优化故障监测阈值的补偿系数,并得到补偿故障监测阈值;根据补偿故障监测阈值确定待监测泵机组的故障预警等级。本发明确保了监测的准确性和有效性。
本发明授权一种基于多维感知融合识别的泵机组故障监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多维感知融合识别的泵机组故障监测方法,其特征在于,包括:确定待监测泵机组,对所述待监测泵机组进行监测区域划分,获得关键监测区域和普通监测区域;获取所述关键监测区域的运行阶段信息,并基于所述运行阶段信息确定所述待监测泵机组的故障监测阈值;基于所述关键监测区域、普通监测区域和所述故障监测阈值从历史运行记录库中提取对应的历史运行记录,并对所述历史运行记录进行分析,基于分析结果判断是否需要对所述故障监测阈值进行优化,若是,则设定所述故障监测阈值对应的优化系数,并得到优化故障监测阈值;采集所述普通监测区域的异常工况数据,并对所述异常工况数据进行解析,基于解析结果判断是否需要对所述优化故障监测阈值进行补偿,若是,则计算所述异常工况数据的异常工况影响指数,并基于所述异常工况影响指数设定所述优化故障监测阈值的补偿系数,并得到补偿故障监测阈值;根据所述补偿故障监测阈值确定所述待监测泵机组的故障预警等级;基于所述异常工况影响指数设定所述优化故障监测阈值的补偿系数,并得到补偿故障监测阈值时,包括:将所述异常工况影响指数与历史数据进行比对,根据比对结果设定所述优化故障监测阈值的补偿系数,并得到补偿故障监测阈值;当所述历史数据中存在与所述异常工况影响指数相同的历史异常工况影响指数时,将所述历史异常工况影响指数对应的历史优化系数作为所述补偿系数,并将所述补偿系数与所述优化故障监测阈值的乘积值作为所述补偿故障监测阈值;当所述历史数据中不存在与所述异常工况影响指数相同的历史异常工况影响指数时,逐一计算所述异常工况影响指数与历史数据的差值,记为异常差值,并构建异常差值集合,根据所述异常差值集合设定所述优化故障监测阈值的补偿系数,并得到补偿故障监测阈值。
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