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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种面向大型结构的全场非接触健康监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119715567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199320.2，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种面向大型结构的全场非接触健康监测方法和装置是由周全;杨佳豪;卢锟炫;谢义延;闻俊杰;王可凡;王超;蒋汉阳设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大型结构的全场非接触健康监测方法和装置在说明书摘要公布了：一种面向大型结构的全场非接触健康监测方法，主要包括：S1：划分监测子区域；将待监测区域划分为多个待测子区域；布置多台分布式的通道分离散斑干涉仪对各待测子区域分别同步成像和监测；S2：获取散斑干涉图和双通道彩色图；使被监测对象产生变形；分别采集待测子区域变形前后的散斑干涉图和双通道彩色图；S3：处理散斑干涉图；对变形前后的散斑干涉图进行处理，提取反应待测子区域缺陷信息的相位条纹图，确定缺陷形态；S4：拼接监测数据；对各待测子区域拍摄到的双色通道图像进行拼接；用拼接前后获得的双色通道图像拼接参数，对相位变化信息进行几何变换与融合，生成全场监测数据，获得被监测对象的缺陷位置和损伤演变。

本发明授权一种面向大型结构的全场非接触健康监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向大型结构的全场非接触健康监测方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、划分待测子区域；将待监测区域划分为多个所述待测子区域；布置多台分布式的通道分离散斑干涉仪对各所述待测子区域分别同步成像和监测；S2、获取散斑干涉图和双通道彩色图；使被监测对象产生变形；分别采集所述待测子区域变形前的散斑干涉图和双通道彩色图；分别采集所述待测子区域变形后的散斑干涉图和双通道彩色图；S3、处理散斑干涉图；对所述变形前的散斑干涉图和所述变形后的散斑干涉图进行处理，提取反应所述待测子区域缺陷信息的相位条纹图，确定缺陷形态；S4、拼接监测数据；对各所述待测子区域拍摄到的所述双通道彩色图进行拼接；用拼接前后分别获得的所述双通道彩色图拼接参数，对相位变化信息进行几何变换与融合，生成全场监测数据，定位缺陷，获得所述被监测对象损伤的演变；所述通道分离散斑干涉仪具有多个颜色通道，其中一个所述颜色通道记录所述通道分离散斑干涉仪发射的激光的散斑干涉图，其它所述颜色通道记录所述激光所在波段外其它波段的所述双通道彩色图；所述散斑干涉图用于缺陷监测，所述双通道彩色图用于引导监测数据拼接；所述步骤S1包括：S1.1、等间距布置所述通道分离散斑干涉仪，打开各所述通道分离散斑干涉仪，并调节角度与位置，使所述通道分离散斑干涉仪垂直观察被测表面，且相邻所述待测子区域图像存在部分重叠；S1.2、调整光学镜头和第一反射镜，确保所述待测子区域成像清晰且无重影;S1.3、打开激光器，调节第二反射镜，使激光散斑所在通道的图像产生错位；所述步骤S4包括：S4.1、对各所述待监测区域对应的所述双通道彩色图进行图像配准，获取图像几何变换模型，并搜索最优拼接线；S4.2、利用所述几何变换模型和所述最优拼接线，对各所述待监测区域对应的所述相位条纹图进行拼接，获得全域监测数据，并以此定位缺陷。

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