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龙图腾网恭喜国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422151.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法及系统是由朱鑫;刘曦;方玉;李若晗;孙祯鸿;刘益岑;刘小江;潘宇飞;李旭旭;李成鑫设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法及系统，涉及电力巡检图像处理技术领域，包括确定巡检图像的模态数据匹配策略；基于模态数据匹配策略得到多种关联模态数据；将每种关联模态数据与巡检图像进行匹配性判断，得到初筛模态数据；确定巡检图像有效信息模糊信息，将每种初筛模态数据分别与有效信息和模糊信息进行配对，基于第一配对结果和第二配对结果判断是否为融合模态数据，将融合模态数据与巡检图像进行关联标注处理。该方法及系统通过将巡检图像与关联模态数据进行匹配性判断，并能根据瑕疵巡检图像可识别的范围来分别进行配对，根据最终的配对结果来进行关联标注处理，以保证不同模态信息融合后的合成数据质量。

本发明授权一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法，其特征在于，包括如下步骤：识别巡检图像的目标属性，基于所述目标属性对该巡检图像进行初步分析，确定该巡检图像的模态数据匹配策略；基于所述模态数据匹配策略从巡检数据库中筛选关联模态数据集，将该关联模态数据集进行类型划分，得到多种关联模态数据；将每种所述关联模态数据与所述巡检图像进行匹配性判断，获得该种关联模态数据的匹配度，将匹配度高于预设匹配值的关联模态数据作为初筛模态数据，其中，所述匹配性判断包括巡检时间判断、巡检对象判断和巡检地点判断；划定所述巡检图像的可识别范围和不可识别范围，根据所述可识别范围提取有效信息，根据所述不可识别范围提取模糊信息，将每种所述初筛模态数据分别与所述有效信息和所述模糊信息进行配对，得到第一配对结果和第二配对结果；基于所述第一配对结果和所述第二配对结果判断所述初筛模态数据是否作为融合模态数据，将所述融合模态数据与所述巡检图像进行关联标注处理，其中，所述关联标注处理包括标注关联区域、标注关联对象及标注关联形式。

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