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龙图腾网恭喜东莞华松创新科技有限公司申请的专利一种储能系统的通信与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437781.9，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种储能系统的通信与优化方法及系统是由徐剑飞;韦祎;莫天冰设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能系统的通信与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能系统的通信与优化方法及系统，涉及通信技术领域。本发明通过无线通信获取电池组的实时状态参数，利用时间序列分析和数据补偿机制预测状态参数，解决了电池组数量众多、通信时延和丢包问题，确保了数据的实时性和准确性，再结合数字孪生模型，系统能够基于电池老化评估和仿真分析优化控制策略，实现动态调节和精细化能量管理，采用差分隐私技术加密传输数据，确保了控制策略的隐私保护，通过实时监测和自适应调整机制，数字孪生模型与实际系统的差异最小化，进一步提升储能系统的稳定性、效率和安全性，保障系统的长期可靠运行。

本发明授权一种储能系统的通信与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能系统的通信与优化方法，其特征在于：包括如下步骤：通过无线通信方式获取储能系统中电池组的状态参数，包括电压、电流和温度数据，再采用时间序列分析方法，提取参数变化趋势特征，根据提取的变化趋势特征，判断电池组的健康状态和剩余寿命，当发现异常趋势，则触发预警机制，再结合电池组的状态参数和变化趋势，动态调整储能系统的充放电策略；根据提取的特征，判断是否存在通信时延或数据丢包现象，当存在通信异常，则启动数据补偿机制，利用历史数据预测当前状态参数；根据获取的状态参数和预测数据，结合数字孪生的几何、物理、行为和规则模型，构建储能系统的数字孪生模型；采用支持向量机算法，输入电池组历史运行数据，输出老化程度评估结果，根据老化程度评估结果，调整数字孪生模型的参数设置；利用调整后的数字孪生模型，对电池组进行多场景、多工况的仿真分析，获取电池组在不同条件下的性能数据和衰退趋势；通过仿真结果和机器学习算法，优化电池组的充放电控制策略；将优化后的控制策略参数应用于实际电池组管理系统中，对电池组进行自适应控制和能量管理，进行电池组性能的在线监测和实时优化；将优化后的控制策略参数传输至实际储能系统，采用差分隐私技术对传输数据进行加密处理；其中，根据获取的状态参数和预测数据，结合数字孪生的几何、物理、行为和规则模型，构建储能系统的数字孪生模型，具体包括：获取储能系统的实时状态参数和预测数据，根据储能系统的物理结构和空间布局，建立三维几何模型，并刻画系统的外观和内部结构；采用等效电路模型或热学模型描述储能系统的物理特性，再建模储能系统在不同工况下的行为模式和状态转移规律；利用业务规则引擎，将电网调度规则和能量管理策略嵌入到数字孪生模型中，进行全局优化，将多源异构数据与各类模型进行融合，搭建起储能系统从物理世界到数字空间的映射，形成实时更新的数字孪生模型。

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