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龙图腾网恭喜中国科学院上海技术物理研究所申请的专利一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210905401.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法是由饶鹏;张浩;陈忻;夏晖;张晟豪设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法，步骤1：利用空间目标红外仿真系统获取常规形状的目标在两个波段的含噪红外辐射强度信号；步骤2：根据平均权重模糊距离熵作为适应度函数；步骤3：利用蜻蜓优化算法对适应度函数进行优化，求解出变分模态分解最优分解层数和二次惩戒因子；步骤4：根据最优参数组合对红外辐射强度信号进行变分模态分解，获得K个模态的分解信号。本发明公开的空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法具有能够有效地去除红外含噪信号的噪声分量，抑制噪声对温度特征和有效辐射面积乘积特征提取的影响，使特征提取精度得到明显提升的效果。

本发明授权一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：利用空间目标红外仿真系统获取常规形状的目标在两个波段的含噪红外辐射强度信号，对每个红外波段内的红外信号分别执行步骤2至步骤5；步骤2：根据平均权重模糊距离熵作为适应度函数；步骤3：利用蜻蜓优化算法对适应度函数进行优化，求解出变分模态分解最优分解层数和二次惩戒因子；步骤4：根据最优参数组合对红外辐射强度信号进行变分模态分解，获得K个模态的分解信号；步骤5:计算每个模态分量与原始辐射强度信号的皮尔逊相关系数，选择有效模态分量进行信号重构，实现信号去噪；步骤6:得到两个谱段内去噪后的目标红外辐射强度信号，利用双波段测温法实现目标的温度特征提取；步骤7:借助目标与红外探测器距离信息，实现目标的红外发射率面积乘积特征的提取；所述步骤2中，平均权重模糊距离熵的求解模型如下：根据直方图估计信的相似度矩阵的经验概率密度函数，计算归一化后的模糊距离熵为： 其中M为直方图的单元数；计算模态分量和原始红外辐射强度信号Y的互信息为： 其中，pu,pY,pu,Y代表的是边缘概率分布和联合概率分布；则平均权重模糊距离熵为: 其中ui代表第i个模态分量，K为模态分量的数目；所述步骤3中的蜻蜓算法为群智能优化算法，其基本理念为：步骤S31、确定蜻蜓种群规模，随机生成X只蜻蜓，将[K,α]设置为蜻蜓的位置向量，初始化速度向量；步骤S32、计算所有蜻蜓的适应度函数，更新食物位置和天敌位置；步骤S33、计算蜻蜓的分离因子、伴飞因子、碰撞因子、食物吸引因子和远离天敌因子；步骤S34、根据周围半径进行位置和速度向量更新；步骤S35、满足最大迭代次数，终止搜寻，输出全局最优解；否则继续进行迭代。

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