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龙图腾网恭喜西南科技大学;中国工程物理研究院计算机应用研究所申请的专利一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153061.2，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法是由路锦正;唐家强;李鹏飞;李冬;李强;郑伟设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法，将GAMMA矫正与CLAHE算法相结合，并根据视频每一帧中不同图像块选取不同的裁剪系数，克服了现有CLAHE算法处理视频图像时存在的过度增强和环状伪影现象，有效提升了每一帧图像的对比度和细节，取得了较好的增强效果。实验结果表明，本发明对低照度和拍摄场景限制条件下的视频图像增强效果明显，显著地提升视频图像质量，增强了图像细节。

本发明授权一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取低照度和拍摄场景限制条件下的视频，并将视频中的每一帧图像由RGB色彩空间转换到HSV色彩空间，提取得到图像的亮度分量；S2、对图像的亮度分量进行GAMMA变换预处理，得到预处理后的图像；S3、将预处理后的图像分成16×16的图像块，并计算每个图像块的平均值和标准差；S4、根据每个图像块的平均值和标准差计算得到每个图像块的变异系数，并根据变异系数计算得到该图像块的裁减系数；S5、统计图像块的直方图；S6、使用裁剪系数对每个图像块进行裁剪，并将裁剪下来的量均匀分配给直方图中的每一个直方柱，得到新的直方图；S7、根据新的直方图计算每个图像块的累计分布函数；S8、对每个图像块的累计分布函数进行线性插值，得到新的亮度分量；S9、根据新的亮度分量将每一帧图像从HSV色彩空间转换回RGB色彩空间，得到视频图像增强结果；所述步骤S4中裁减系数的计算公式为： 其中表示图像块的裁减系数，表示图像块的标准差，表示图像块的平均值，为很小的常数，表示裁剪因子，为图像块的变异系数，取值范围为[0,1]。

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