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龙图腾网恭喜山东能源数智云科技有限公司申请的专利一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411699117.3，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法及装置是由尹旭;郭玉龙;朱运恒;李荣孝;崔冬冬;殷恒设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法及装置，涉及设备健康等级评估技术领域，通过预先构建的特征提取模型对预设设备的运行监测数据对应的待测样本进行特征提取后，由基于深度神经决策树算法的分类器模型进行分类预测，确定设备的健康状态。其中，特征提取模型的网络参数基于分配的生态位模拟生态系统中的物种的竞争策略进行更新。深度神经决策树算法的决策树的决策分支基于决策树的节点的量子位的状态确定，量子位的状态通过模拟决策树分裂过程中的信息增益计算。基于此，本发明能够根据数据分布的变化自适应地调整模型参数，准确地捕捉特征之间的复杂依赖关系，提高分类精度。

本发明授权一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于模型驱动的设备健康等级评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设设备的运行监测数据，将所述运行监测数据中的文本数据转换为向量格式，生成所述预设设备的待测样本；所述运行监测数据为从所述预设设备的运行日志和传感器数据中采集得到的；通过预先构建的特征提取模型对所述待测样本进行特征提取，得到所述待测样本对应的目标特征；其中，所述特征提取模型的网络参数基于分配的生态位进行更新，所述网络参数的生态位通过模拟生态系统中的物种的竞争策略确定；将所述目标特征输入至预设的分类器模型中，通过所述分类器模型对所述目标特征进行分类决策，输出决策结果；其中，所述分类器模型基于深度神经决策树算法作为分类器算法，所述深度神经决策树算法的决策树的节点初始化为量子位，且，所述决策树的决策分支基于所述量子位的状态确定，所述量子位的状态通过模拟决策树分裂过程中的信息增益计算确定；基于所述决策结果，评估所述预设设备的健康状态；其中，基于模拟生态系统中的物种的竞争策略确定生态位，基于分配的生态位更新特征提取模型的网络参数的步骤，包括：通过预设的训练样本集对预设的特征提取模型进行训练；其中，所述特征提取模型的网络参数分配有初始生态位；计算所述特征提取模型的网络参数对应的损失函数值，将所述损失函数值作为所述网络参数对应的适应性评分，计算所述网络参数对应的能量调节因子；基于所述能量调节因子，计算所述网络参数对应的动态变异率；基于所述动态变异率对所述初始生态位进行迁移，从而对所述网络参数进行更新。

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