恭喜上海燧原智能科技有限公司杨超获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海燧原智能科技有限公司申请的专利一种动态神经网络的编译执行方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300600.8，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种动态神经网络的编译执行方法、装置、设备及介质是由杨超;李才;陈思言;崔灏设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动态神经网络的编译执行方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动态神经网络的编译执行方法、装置、设备及介质。包括：在编译阶段根据芯片参数计算出各动态融合片段对应的最佳融合切片；根据最佳融合切片获取所对应的动态融合片段匹配的静态融合片段，并将各动态融合片段和匹配的静态融合片段构成融合单元；在执行阶段获取动态神经网络的循环标量控制逻辑，并基于循环标量控制逻辑动态调用融合单元。在不依赖形状信息的情况下获取各动态融合片段适合硬件缓存大小的最佳融合切片，并基于最佳融合切片将动态融合片段转换为静态融合片段，以消除动态形状的相关计算节点，在执行阶段则可以对静态融合片段进行动态调度规划，极大的提升了动态神经网络的执行效率。
本发明授权一种动态神经网络的编译执行方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种动态神经网络的编译执行方法，其特征在于，包括：在编译阶段根据动态神经网络的各算子节点获取动态融合片段；获取承载所述动态神经网络的多级存储芯片的芯片参数，并根据所述芯片参数计算出各所述动态融合片段对应的最佳融合切片；根据所述最佳融合切片获取所对应的动态融合片段匹配的静态融合片段，并将各所述动态融合片段和匹配的所述静态融合片段构成融合单元，其中，所述融合单元在所述多级存储芯片的共享存储层进行张量搬运；在执行阶段获取所述动态神经网络的循环标量控制逻辑，并基于所述循环标量控制逻辑动态调用所述融合单元。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海燧原智能科技有限公司，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区业盛路188号A-522室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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