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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于敏感性分析的分时电量分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315935.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于敏感性分析的分时电量分解方法是由钱晓瑞;詹祥澎;肖恺;陈宇颖;赖国书;洪华伟;林岚辉;潘舒宸;吴凡;郑雄辉;卢威设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于敏感性分析的分时电量分解方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于敏感性分析的分时电量分解方法，涉及电量分解技术领域，获取目标区域的历史和实时分时电量数据、分时气象数据，网格化处理后得到气象因子和联合数据集，筛选出关键气象因子集合；用历史分时电量数据构建分位数回归的基础分时电量分解模型，输入实时数据得基础分量并获分时电量残差，对残差进行二次模态分解，得到气象敏感模态分量集合；构建MOEAD多目标优化模型，以气象敏感模态分量集合为输入，用切比雪夫分解法求解，基于关键气象因子更新权重获修正气象电量分量；最后将基础分量与修正分量叠加得到最终分解结果。本发明通过多模型结合提高电量分解精度，为电力调度、需求预测提供有力支持。

本发明授权一种基于敏感性分析的分时电量分解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于敏感性分析的分时电量分解方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的分时电量相关数据，包括历史分时电量数据、实时分时电量数据和分时气象数据，对分时电量相关数据进行网格化处理获得气象因子和分时电量-气象联合数据集；基于分时电量-气象联合数据集计算各气象因子对分时电量的敏感性指标，具体为：通过Sobol指数计算分时电量-气象联合数据集对应的全局敏感性，以公式表达为： ；式中，为第个气象因子的全局敏感性；为第个气象因子；为除外的其他气象因子；为方差；为条件期望；为分时电量输出变量；为在给定第个气象因子的取值时，分时电量输出变量关于除外的其他气象因子的期望；为对期望关于第个气象因子求方差；为分时电量输出变量的反差；利用核密度估计计算气象因子和分时电量的互信息，以公式表达为： ；式中，为和的联合概率密度；和分别为和的边缘概率密度；和分别为和的具体数值；基于全局敏感性和互信息计算获得敏感性指标，以公式表达为： ；式中，为第个气象因子的敏感性指标；为权重系数；为分时电量的信息熵；并筛选敏感性指标大于敏感性阈值的气象因子，获得关键气象因子集合；基于历史分时电量数据构建基础分时电量分解模型，将实时分时电量数据输入基础分时电量分解模型，获得基础分时电量分量；基于所述基础分时电量分量获得分时电量残差；利用改进的完全自适应噪声集合分解算法ICEEMDAN对分时电量残差进行二次模态分解，获得气象敏感模态分量集合，具体为：对分时电量残差进行第一次ICEEMDAN分解，分解为个固有模态函数和一个残余分量，以公式表达为： ；式中，为第一次分解得到的第个固有模态函数；为第一次分解得到的残余分量；选择第一次分解得到的全部固有模态函数进行第二次分解，以公式表达为： ；式中，表示对进行第二次分解得到的第个固有模态函数，为第二次分解得到的固有模态函数总数；为第二次分解得到的残余分量；将所有第二次分解得到的固有模态函数合并，获得气象敏感模态分量集合，以公式表达为： ；构建MOEAD多目标优化模型，将气象敏感模态分量集合作为输入，利用切比雪夫分解法对MOEAD多目标优化模型进行求解，获得修正后的气象电量分量，其中，所述MOEAD多目标优化模型基于关键气象因子集合进行权重向量更新；将基础分时电量分量与修正后的气象电量分量叠加，获得最终的分时电量分解结果。

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