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龙图腾网恭喜腾讯科技(上海)有限公司申请的专利一种内容推送方法、装置及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112785328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011135302.1，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种内容推送方法、装置及计算机存储介质是由谭斌设计研发完成，并于2020-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内容推送方法、装置及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种内容推送方法，包括：响应于接收到的资源获取请求，获取匹配的待播放资源；获取该待播放资源预定时间段内的播放数据；处理该播放数据处理得到与多个连续的时间分片一一对应的资源播放特征向量；将该多个资源播放特征向量输入预先训练好的长短期记忆神经网络模型以获取第一输入向量；从该播放数据中提取出统计稀疏特征；处理该统计稀疏特征得到第二输入向量；将该第一输入向量及该第二输入向量输入预先训练好的深度神经网络模型获取预测播放量；若待播放资源的已播放量与该预测播放量之和大于或等于预定播放量，则停止播放待播放资源。上述的方法可以避免广告资源的超播。本申请还公开一种内容推送装置、服务器及计算机存储介质。

本发明授权一种内容推送方法、装置及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：响应于接收到的资源获取请求，获取匹配的待播放资源，该待播放资源具有对应的预定播放量；获取该待播放资源在预定时间段内的播放数据；处理该播放数据，得到与多个连续的时间分片一一对应的资源播放特征向量；一个所述时间分片对应的资源特征向量指示了曝光、库存、版位和订单属性；所述曝光是指所述待播放资源的已播放量，所述库存是指所述待播放资源的所有可用的播放量，所述版位是指待播放资源播放的位置；将该多个资源播放特征向量输入预先训练好的长短期记忆神经网络模型以获取第一输入向量，包括：按照指定的时间步长S，将所述预定时间段所涉及N个时间分片中任意连续的S个时间分片对应的资源播放特征向量进行堆叠，得到N-S+1个堆叠后的特征，S为小于N的正整数，N为正整数；将所述N-S+1个堆叠后的特征，组合成三维矩阵；将所述三维矩阵输入长短期记忆神经网络模型，由长短期记忆神经网络模型输出第一输入向量；从该播放数据中提取出统计稀疏特征；所述统计稀疏特征包括历史播放速度、年龄、性别和地域；处理该统计稀疏特征得到第二输入向量；将该第一输入向量及该第二输入向量输入预先训练好的深度神经网络模型获取预测播放量，所述深度神经网络模型是多层感知机模型；以及若该待播放资源的已播放量与该预测播放量之和大于或等于该预定播放量，则停止播放该待播放资源。

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