恭喜顺丰科技有限公司李梦琴获国家专利权
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龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利翻拍图像识别模型构建方法以及翻拍图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011214074.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权翻拍图像识别模型构建方法以及翻拍图像识别方法是由李梦琴;喻雨峰设计研发完成，并于2020-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本翻拍图像识别模型构建方法以及翻拍图像识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种翻拍图像识别模型构建方法以及翻拍图像识别方法。所述翻拍图像识别模型构建方法包括：获取携带类别标签的初始样本图像数据以及初始翻拍图像识别模型，初始翻拍图像识别模型包括分类速度导向的第一分类模型层和分类精度导向的第二分类模型层；将初始样本图像数据输入第一分类模型层，得到第一损失函数以及分类错误的复杂样本图像数据；根据复杂样本图像数据和初始样本图像数据，训练第二分类模型层，得到第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数，得到初始翻拍图像识别模型的综合损失函数，根据综合损失函数反向传播更新初始翻拍图像识别模型的模型参数，得到已训练的翻拍图像识别模型。采用本方法能够提高翻拍判断准确率。
本发明授权翻拍图像识别模型构建方法以及翻拍图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种翻拍图像识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取携带类别标签的初始样本图像数据以及初始翻拍图像识别模型，所述初始翻拍图像识别模型包括分类速度导向的第一分类模型层和分类精度导向的第二分类模型层；将所述初始样本图像数据输入所述第一分类模型层，得到第一损失函数以及分类错误的复杂样本图像数据；根据所述复杂样本图像数据和所述初始样本图像数据，训练所述第二分类模型层，得到第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，得到初始翻拍图像识别模型的综合损失函数，根据所述综合损失函数反向传播更新所述初始翻拍图像识别模型的模型参数，得到已训练的翻拍图像识别模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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