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恭喜杭州迪英加科技有限公司徐小川获国家专利权

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龙图腾网恭喜杭州迪英加科技有限公司申请的专利基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113887275B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110960719.X,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质是由徐小川;杨林设计研发完成,并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开的一种基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:获取玻片的电子扫描件,并数字化显示病理切片信息,以发送到用户端进行双重病理判读;将所述病理切片信息输入到训练好的病理识别神经网络模型中,得到所述模型的模拟输出结果;基于所述模拟输出结果获取所述病理切片的目标可疑区域,并同步共享给所述用户端;获取所述用户端返回的两次判读结果并进行比对,将结果比对一致的所述判读结果作为所述病理切片的识别结果输出。本发明通过设置双重病理判读以提高病理判读准确率,并追溯到具体操作人,通过设置神经网络模型可以自动化识别病理切片置信度高的区域,降低病理医生的重复工作量,提升病理识别效率。

本发明授权基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于远程阅片标注的病理判读方法,其特征在于,包括以下步骤:获取玻片的电子扫描件,并数字化显示病理切片信息,以发送到用户端进行双重病理判读;将所述病理切片信息输入到训练好的病理识别神经网络模型中,得到所述模型的模拟输出结果;基于所述模拟输出结果获取所述病理切片的目标可疑区域,并同步共享给所述用户端;获取所述用户端返回的两次判读结果并进行比对,将结果比对一致的所述判读结果作为所述病理切片的识别结果输出;所述获取玻片的电子扫描件,并数字化显示病理切片信息,以发送到用户端进行双重病理判读,具体为:通过预设的扫描仪扫描所述玻片得到所述电子扫描件;基于预存的切片数据库匹配所述电子扫描件得到所述病理切片信息,并数字化显示所述病理切片信息;将同一个所述病理切片信息分两次发送给所述用户端进行病理判断作业,以得到所述用户端返回的测试判读结果与审核判读结果;所述基于所述模拟输出结果获取所述病理切片的目标可疑区域,并同步共享给所述用户端,具体为:提取所述模拟输出结果,调用模拟输出数据库识别出病理切片分析结果;基于所述病理切片分析结果得到所述病理切片的目标可疑区域;获取所述病理切片属性信息进行身份识别,将所述目标可疑区域同步到对应身份的所述病理切片信息中进行更新,以供用户进行病理判读参考。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州迪英加科技有限公司,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路7号未来研创园B座5楼B501-B508室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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