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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利指代表达定位与分割模型的构建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111136455.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权指代表达定位与分割模型的构建方法和装置是由孙世颖;李钱钟;张宇佳;赵晓光;谭民设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本指代表达定位与分割模型的构建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及指代表达定位与分割模型的构建方法和装置，包括：构建预处理图像主干网络、预处理文本主干网络、各个包含文本指导的视觉感知子网络和视觉指导的文本感知子网络的模态内在关系感知网络，各交叉模态融合网络、第一多尺度融合网络和第二多尺度融合网络，并利用指代表达定位与分割数据库对上述网络组合成的网络进行训练；本发明可以有效地进行图像与文本特征的学习，通过在语义、位置空间上建立的两模态的协同获取多尺度下图像‑文本协同特征，并对多尺度下图像‑文本协同特征进行融合及特征选择，进而使得模型能更准确、可靠地实现指代物的定位与分割。

本发明授权指代表达定位与分割模型的构建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种指代表达定位与分割模型的构建方法，其特征在于，包括：步骤一：构建指代表达定位与分割数据库；其中，所述数据库的样本包括：对指代物进行了定位和分割标注的图像，以及描述指代物的文本；步骤二：构建预处理图像主干网络和预处理文本主干网络；其中，所述预处理图像主干网络，用于特征提取得到图像预处理特征，所述预处理文本主干网络，用于特征提取得到文本预处理特征；所述图像预处理特征为由不同尺度图像特征组成的特征金字塔；步骤三：对于各尺度图像特征，相应构建包含文本指导的视觉感知子网络和视觉指导的文本感知子网络的模态内在关系感知网络；其中，所述文本指导的视觉感知子网络，用于结合文本预处理特征，对相应尺度图像特征进行学习，得到相应尺度下的图像特征，所述视觉指导的文本感知子网络，用于结合相应尺度图像特征，对文本预处理特征进行学习，得到相应尺度下的文本特征；步骤四：构建与各模态内在关系感知网络对应的各交叉模态融合网络；其中，所述交叉模态融合网络，用于考虑特征相似度，对相应尺度下的图像特征和文本特征进行融合，得到相应尺度下图像-文本协同特征；步骤五：构建第一多尺度融合网络和第二多尺度融合网络；其中，所述第一多尺度融合网络和第二多尺度融合网络，用于对各尺度下图像-文本协同特征进行采样、拼接、特征选择和特征变换，得到目标特征；所述目标特征用于实现对指代物的定位和分割；步骤六：利用所述数据库，对预处理图像主干网络、预处理文本主干网络、各交叉模态融合网络、各模态内在关系感知网络、第一多尺度融合网络和第二多尺度融合网络组合成的网络进行训练，得到指代表达定位与分割模型。

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