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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于语义嵌入的软件生态社区发现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111216249.2，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于语义嵌入的软件生态社区发现方法及系统是由曹健;齐晴;钱诗友设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义嵌入的软件生态社区发现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语义嵌入的软件生态社区发现方法及系统，包括：步骤1：选取异构节点，设计元路径，构建软件生态异构信息网络；步骤2：根据元路径以及构建的异构信息网络，利用Skip‑Gram模型获得节点的出现概率，将出现概率大的前20％设置为种子节点；步骤3：以种子节点为中心，寻找相似节点，最终发现异构社区。本发明利用元路径获得异构节点间隐藏的语义信息，并依此构建异构信息网络，最终围绕种子节点识别出异构社区，更符合现实生活中社区成员的异构性，对研究软件社区的发展有着实际意义。

本发明授权基于语义嵌入的软件生态社区发现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义嵌入的软件生态社区发现方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：选取异构节点，设计元路径，构建软件生态异构信息网络；步骤S2：根据元路径以及构建的异构信息网络，利用Skip-Gram模型获得节点的出现概率，将出现概率大的设置为种子节点；步骤S3：以种子节点为中心，获取相似节点作为种子节点的成员，最终获得异构软件社区；所述步骤S1在GitHub开源软件开发平台上选取仓库、组织和成员为异构节点；设计元路径为成员—组织—仓库；根据元路径构建异构信息网络；所述步骤S2中的输入为元路径，输出为异构节点的出现概率；将元路径视为隐藏的语义信息；利用Word2Vec方法的Skip-Gram模型通过训练获得异构节点的嵌入式向量表达，通过softmax层的映射，得到所有异构节点的出现概率，将出现概率大的设置为种子节点；所述步骤S3将元路径以及异构信息网络作为输入；围绕种子节点为中心，利用Word2Vec方法寻找相似的节点；将相似节点作为种子节点的社区成员，最终获得异构社区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。