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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利基于幅相差异性分析的地基SAR高质量像素点选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114325698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111456469.2，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于幅相差异性分析的地基SAR高质量像素点选择方法是由邓云开;胡程;田卫明;曾涛;朱嘉鑫设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于幅相差异性分析的地基SAR高质量像素点选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于幅相差异性分析的地基SAR高质量像素点选择方法，使用本发明可以从地基SAR图像中准确的选择出幅相单点性和区域性稳定的像素点，有利于提高差分干涉形变测量精度，为滑坡灾害的预测预警提供准确的一维形变数据。首先采用幅度离差法，对像素点进行幅度分类；其次基于聚类相位分析，选择出幅度和相位均高度稳定的像素点；然后基于时序相位分析，选择出幅度高稳定、相位高稳定的像素点；最后基于区域幅相分析，选择出幅相区域性稳定像素点。

本发明授权基于幅相差异性分析的地基SAR高质量像素点选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于幅相差异性分析的地基SAR高质量像素点选择方法，其特征在于，包括如下步骤：通过计算多幅地基SAR图像的幅度离差值，设定幅度离差门限；根据所述门限从所述多幅地基SAR图像中，选择出幅度高稳定和中稳定像素点；对于幅度高稳定像素点进行相位筛选，基于聚类相位分析，提取出幅度以及相位均高度稳定的像素点；以幅度和相位均高度稳定的像素点为基准，基于时序相位分析，提取出幅度中稳定和相位高稳定的像素点；对幅度高或中稳定以及相位低稳定的像素点进行区域幅相分析，提取出幅度以及相位区域性稳定的像素点；所述幅度离差门限为0.2和0.4，幅度离差值低于0.2的像素点作为幅度高稳定像素点，介于0.2和0.4之间的像素点作为幅度中稳定像素点，高于0.4的像素点作为幅度低稳定像素点；所述聚类相位分析中，通过对所有的幅度高稳定像素点进行聚类划分后，首先计算出每一个聚类中心点的相位序列，然后计算出聚类中每一个像素点的相干系数；设定相干系数门限，相干系数高于门限的像素点作为幅相高稳定像素点，低于门限的作为幅度高稳定、相位低稳定像素点；经过相干系数筛选后，对于幅相高稳定像素点重新进行聚类划分，并计算出各个聚类中心的平均相位序列；然后建立Delaunay三角网来连接聚类中心；采用K均值聚类算法将像素点划分为K个聚类；设定各聚类中幅度高稳定像素点的平均数量为100，K的取值取决于幅度高稳定像素点的总数量及其在图像中的分布情况；聚类中心点Ck的复相位序列表示为 其中，rn表示聚类中第n个像素点与聚类中心点Ck之间的距离，e表示复函数，Ang表示对一个复数求相位；表征第k个聚类中Nk个幅度高稳定像素点的反距离加权平均相位；该聚类中第n个像素点的相干系数为 如果一个幅度中稳定像素点处在某一个三角形中，计算其与该三角形的三个顶点之间的距离，然后计算出平均相位序列，以及该幅度中稳定像素点的相干系数；如果一个幅度中稳定像素点处在所有的三角形之外，则选择与其距离最近的聚类中心，同样计算其相干系数；设定相干系数门限，相干系数高于门限的像素点即为幅度中稳定、相位高稳定像素点，低于门限的即为幅度中稳定、相位低稳定像素点；从所有的幅度高或中稳定以及相位低稳定的像素点中，获取到所有的同质像素点集合；对于每一个同质像素点集合，进行圆周期均值滤波，获取集合中心点的滤波后相位序列表示为 其中，表示取均值运算，表示该同质像素点集合中第i个像素点的相位；表示一个同质像素点集合的单位相位矢量的平均矢量，表示为 对所有的同质像素点集合进行相干系数计算，相干系数高于设定门限的同质像素点集合即为一个幅相区域性稳定像素点。

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