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龙图腾网恭喜中铁五局集团建筑工程有限责任公司;中铁五局集团有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111488320.2，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法是由张凤亮;刘洋;翦凝敏;谷东锴;石磊;董浩;丁习斌;李坤林;陈熙;吴边;韦骄原;樊志标;罗成;敖凌宇;杨波;王璐;李颖;华建成设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法，包括对结构进行环境振动测试，采集加速度信号数据；对采集信号进行快速贝叶斯FFT模态识别，获得结构实测模态信息；建立有限元模型，参数化刚度矩阵；基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化构建损伤识别目标函数；设置正则化参数选取范围和迭代步长，对其中任一正则化参数采用群体智能优化算法求解目标函数；基于DP准则选取正则化参数，求解得到最优结构参数。本发明根据基准贝叶斯原理及稀疏正则化技术建立了实测模态参数与根据有限元模型计算的理论模态参数之间的拟合函数即损伤识别目标函数，并采用智能优化算法求解最优的结构参数，实现了结构损伤的定位与量化。

本发明授权基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于基准贝叶斯原理的结构损伤识别方法，其特征在于包括：对结构进行环境振动测试，采集加速度信号数据；对采集信号进行快速贝叶斯FFT模态识别，获得结构实测模态信息；建立有限元模型，参数化刚度矩阵；基于基准贝叶斯原理构建损伤识别目标函数；采用群体智能优化算法求解目标函数；具体步骤为：A.在待识别的结构上布置加速度传感器，进行环境激励条件下的振动测试，获得结构的振动信号B.根据采集得到的结构加速度信号进行快速贝叶斯FFT模态识别，获得结构的实测模态信息包括实测固有频率和阵型及相应的后验协方差矩阵，其中i表示模态的阶数；设结构振动测试采集的加速度信号为，其中n表示采集信号的通道数，N为每个通道采集信号的样本数量；对进行快速傅里叶变换，表达式为： 假设为模态参数合集，其中为模态频率，为阻尼比，为模态激励的互功率谱密度，为预测误差的功率谱密度，为阵型;的后验分布表示为 ; 的后验分布改写为： ；C.建立结构的有限元模型，根据有限元模型计算得到结构的计算模态信息包括计算固有频率和阵型，其中i表示模态的阶数；的后验分布式中：——第i阶模态对应的协方差矩阵的第j个非零特征值的倒数； ——第i阶模态对应的协方差矩阵对应于的特征向量； ——由结构系统参数根据特征方程计算而得的第i阶理论模态参数，其中； ——由振动响应得到的最可能值，即第i阶实测模态参数，其中；后验分布取值最大时的被认为是最有可能的结构参数；D.基于基准贝叶斯原理，结合结构模态信息，建立实测模态参数与根据有限元模型计算的理论模态参数之间的拟合函数，构建损伤识别目标函数；所述目标函数为： E.采用智能群体优化算法求解目标函数，实现结构损伤的定位与量化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁五局集团建筑工程有限责任公司;中铁五局集团有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市南明区八达巷15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。