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龙图腾网恭喜长讯通信服务有限公司申请的专利一种基于局部分块注意力双支路优化的口罩人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111500297.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于局部分块注意力双支路优化的口罩人脸识别方法是由赵群东;欧可;苏泳龙;陈旭设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部分块注意力双支路优化的口罩人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部分块注意力双支路优化的口罩人脸识别方法，包括采集人脸RGB图像数据；基于dlib人脸关键点检测来估计人脸偏转方向；根据检测到的人脸关键点及评估的人脸偏转方向，对口罩图像作仿射变换贴合人脸模拟口罩遮挡图像；构建局部分块注意力模块；将局部分块注意力模块嵌入至深度卷积网络中，以深度卷积网路作为人脸特征提取模块的主干提取人脸全局特征，以及引出局部分支提取局部特征；以深度卷积网络全局支路的全局特征作匹配进行口罩人脸识别。本发明技术方案以双支路的方式优化卷积神经网络，在增强关注人脸特征提取网络对上半未遮挡区域的同时，保持对人脸轮廓的整体感知，实现高效的口罩人脸识别。

本发明授权一种基于局部分块注意力双支路优化的口罩人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部分块注意力双支路优化的口罩人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤10采集人脸RGB图像数据；步骤20基于dlib人脸关键点检测来估计人脸偏转方向；步骤30根据检测到的人脸关键点及评估的人脸偏转方向，对口罩图像作仿射变换贴合人脸模拟口罩遮挡图像；步骤40构建局部分块注意力模块；步骤50将局部分块注意力模块嵌入至深度卷积网络中，以深度卷积网路作为人脸特征提取模块的主干提取人脸全局特征，以及引出局部分支提取局部特征；步骤60以深度卷积网络全局支路的全局特征作匹配进行口罩人脸识别；所述步骤40具体包括：裁剪卷积网络的中间层特征图，取出上半特征图作为局部分块注意力模块的输入，并对上半特征图直接进行特征提取以及通过分块式进行特征提取，将多个分块编码拼接形成一个高维特征，输入至全连接层降维成局部编码，作为局部特征；所述对上半特征图的直接提取包括：将上半特征图依次输入至卷积层、正则化层、激活层、特征映射层和加权层进行特征提取；分块式特征提取包括：将上半特征图以滑动窗口的方式进行分块，分成16个局部块，局部特征快依次输入至卷积层、正则化层、激活层、特征映射层和加权层进行特征提取；所述步骤50具体包括：将深度卷积网络作为人脸特征提取模块的主干提取人脸全局特征；将局部分块注意力嵌入到主干网络的第二个残差块后，引出局部分支，使中间层的特征图作为输入提取局部特征，整个网络形成双支路特征，全局和局部支路分别输出的全局特征和局部特征接上独立的分类头部，在混合口罩人脸数据集上进行联合优化，损失函数为加权的双支路arcface分类损失：Ltotal＝Lglobal+λ·Klocal 其中，θj是类中心向量和人脸深度特征的夹角，m是角度裕度，λ是局部支路的加权系数用于在训练时平衡全局分支和局部分支对共享网络的影响。

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