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龙图腾网恭喜北京国瑞数智技术有限公司申请的专利基于单层分离的虚假媒体识别的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111609752.4，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于单层分离的虚假媒体识别的方法和系统是由苏长君;曾祥禄设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单层分离的虚假媒体识别的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于单层分离的虚假媒体识别的方法和系统，通过将获取的网络多媒体数据流进行维度转换，并使用带有注意力机制的双向门控循环单元模型和分层注意力网络模型对数据流进行收敛，根据张量计算结果进行单层分离，挖掘出正反面态度，再经过语义分析得到词分量，根据词分量断点的值的变化进行二次采样，可以分离其中维度发生跳跃的特征，从而更快检测多媒体数据是否合规，实现识别虚假信息的目的。

本发明授权基于单层分离的虚假媒体识别的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于单层分离的虚假媒体识别的方法，其特征在于，所述方法包括：服务器获取网络多媒体数据流，将所述网络多媒体数据流进行采样，向量化采样结果，并进行维度转换，将接收的P*Q维度的多媒体信号转换为M*N维度的多媒体信号，其中P*Q是信号传输通道的维度，M*N是服务器负载处理的维度，P、Q、M、N均为非零正整数；将所述维度转换后的多媒体信号根据用户标识重组为第一数据流，输入到带有注意力机制的双向门控循环单元模型和分层注意力网络模型，所述双向门控循环单元模型和分层注意力网络模型分别对第一数据流进行收敛，待收敛后完成各自的张量计算，提取注意力层的输出向量进行拼接，得到第一中间结果；再次使用分层注意力网络模型识别所述第一中间结果，挖掘出第一数据流中的正反面态度，语义分析所述正反面态度对应的词分量，得到对应的词含义；检测所述词分量中每一个断点的值，所述断点的值是由每个断点的特征与四周相邻断点的特征加权平均计算得到的，在断点的值发生跳跃处设置锚点；在所述锚点处再次采样所述第一数据流，提到第二特征，将所述第二特征进行编码后，输入到N层卷积单元，根据所述N层卷积单元的输出结果，得到第二中间结果；对所述第二中间结果进行平滑处理，得到携带有边界和区域局部特征的高维信号集合，分析该高维信号集合，分离其中维度发生跳跃的特征，查询所述维度发生跳跃的特征对应的多媒体数据，检测出该多媒体数据是否合规，如果不合规则认定该网络多媒体数据流包含虚假信息，生成报警。

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