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龙图腾网恭喜深圳无域科技技术有限公司申请的专利设备指纹特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111619308.0，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权设备指纹特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质是由林建明;黄恺睿设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备指纹特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种设备指纹特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标设备的至少一个设备特征，由目标设备的至少一个设备特征组成设备特征池；针对设备特征池中任一设备特征，确定设备特征在不同评价维度下的特征指标；确定当前场景，根据当前场景与特征指标，确定设备特征的筛选倾向度；根据设备特征池中各设备特征各自对应的筛选倾向度，从设备特征池中筛选目标设备特征作为设备指纹特征。通过确定设备特征池中各设备特征的筛选倾向度，从而基于筛选倾向度对设备特征池中各设备特征进行筛选得到设备指纹特征，后续将设备指纹特征输入到匹配模型进行设备指纹匹配，可以有效提高匹配模型的设备指纹匹配成功率。

本发明授权设备指纹特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备指纹特征筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备的至少一个设备特征，由所述目标设备的至少一个所述设备特征组成设备特征池；针对所述设备特征池中任一所述设备特征，确定所述设备特征在不同评价维度下的特征指标；确定当前场景，根据所述当前场景与所述特征指标，确定所述设备特征的筛选倾向度；根据所述设备特征池中各所述设备特征各自对应的所述筛选倾向度，从所述设备特征池中筛选目标设备特征作为设备指纹特征；其中，所述确定所述设备特征在不同评价维度下的特征指标，包括：确定所述设备特征在第一评价维度下的目标信息熵；确定所述设备特征在第二评价维度下的最大信息系数；确定所述设备特征在第三评价维度下的类别数；所述根据所述当前场景与所述特征指标，确定所述设备特征的筛选倾向度，包括：查找所述目标信息熵、所述最大信息系数以及所述类别数在所述当前场景下各自对应的权重；根据所述目标信息熵、所述最大信息系数以及所述类别数，以及各自对应的所述权重，确定所述设备特征的筛选倾向度；所述根据所述设备特征池中各所述设备特征各自对应的所述筛选倾向度，从所述设备特征池中筛选目标设备特征作为设备指纹特征，包括：根据所述设备特征池中各所述设备特征各自对应的所述筛选倾向度，对所述设备特征池中各所述设备特征进行排序；从对所述设备特征池中各所述设备特征的排序结果中，选取排名前N％的目标设备特征作为设备指纹特征。

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