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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种电磁频谱感知的双层级智能对抗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210111679.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种电磁频谱感知的双层级智能对抗方法及系统是由刘明骞;张洪弋;李进;张俊林;葛建华设计研发完成，并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电磁频谱感知的双层级智能对抗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电磁频谱感知中智能对抗技术领域，公开了一种电磁频谱感知的双层级智能对抗方法及系统，双层级分为波形级和特征级；在波形级，通过嵌入式通信设计隐蔽的对抗波形，以自然进化算法设计有信号和无信号的两种隐蔽对抗波形，能够实现有效降低智能频谱感知系统的感知准确率；在特征级，当深度神经网络训练时，通过直接干预训练数据实现中毒数据插入，提高对抗的鲁棒性；根据设计的波形和数据投毒，生成最终对抗样本，且分为有信号和无信号两类：当信道有信号时，释放有信号干扰；当信道无信号时，释放无信号干扰。本发明有效地实现电磁频谱感知智能对抗，且在较小对抗扰动的条件下具有良好性能，并保持较强鲁棒性。

本发明授权一种电磁频谱感知的双层级智能对抗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电磁频谱感知的双层级智能对抗方法，其特征在于，所述电磁频谱感知的双层级智能对抗方法包括：第一步，波形级：通过嵌入式通信设计一种隐蔽的对抗波形，以自然进化算法设计有信号和无信号的两种隐蔽对抗波形；第二步，特征级：当深度神经网络训练时，通过直接干预训练数据实现中毒数据插入；第三步，根据设计的波形和数据投毒，生成最终的对抗样本，且分为有信号和无信号两类：当信道有信号时，释放有信号干扰；当信道无信号时，释放无信号干扰；所述第一步波形级：通过嵌入式通信设计一种隐蔽的对抗波形，以自然进化算法设计有信号和无信号的两种隐蔽对抗波形具体包括：步骤一：取得电磁信号的协方差矩阵，确定通带阻带，采用确定信号通带阻带的方法：奇异值从小到大，占据总能量低于20％的区域为阻带区域；将通带区域的奇异值替换为零，得到矩阵V如下： 其中，ΔND＝diagσL+1,σL+2,…,σr是阻带区域的对角矩阵，σ为对应的特征值；步骤二：初始化种群，对基因进行编码，采用整数编码，一个基因对应一个阻带对角元素σ，个体的基因数能控制在个位数上；步骤三：适应度计算，每个个体基因根据目标函数，计算个体的适应度；拥有最小适应度值的个体被存为一次迭代中的最优个体，目标函数如下： 其中，x＝x1,…,xn表示原始信号向量；x′＝x1′,…,xn′表示当前生成的对抗样本信号向量；Dx,x′表示两者相似度；M是一个远大于Dx,x′的正数，lossx′为损失函数；当进行非目标攻击时，lossx′被定义为：lossx′＝max[fx′]r-max[fx′]i≠r,0；其中，r表示原始样本的类别；[fx′]r的输出是样本x′被识别为类别r的概率；[fx′]i≠r的输出是样本x′被识别为不是类别r的概率；步骤四：采用均匀交叉，对随机的两个个体，每个基因各自独立地按照概率p进行交叉；步骤五：结合待求解问题，采用高斯变异算法，式：xmutation＝xorigin±Gaussm,s；其中，xorigin表示原始基因，xmutation表示变异基因，Gaussm,s表示高斯噪声，m为高斯噪声的均值，s为高斯噪声的标准差；在变异过程中，将个体中的基因随机加上高斯噪声Gaussm,s；步骤六：终止判断，如果算法满足终止条件则退出循环迭代，否则返回到步骤三。

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