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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种动力电池组中内短路单体检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114509696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210142135.6，技术领域涉及：G01R31/396；该发明授权一种动力电池组中内短路单体检测方法是由熊瑞;朱晨;孙立清;李幸港;杨瑞鑫设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力电池组中内短路单体检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种动力电池组中内短路单体检测方法，其充分利用了电池单体在内短路演变过程中表现出的电压偏离特性，基于数据驱动的方式开发内短路检测方法，可以对电池模组中的内短路电池单体进行及时检出，适用于车辆全工况和电池全生命周期，有助于对动力电池热失控事故的提前预警。

本发明授权一种动力电池组中内短路单体检测方法在权利要求书中公布了：1.一种动力电池组中内短路单体检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、对动力电池组中的电池单体进行单独的离线测试，包括恒流充电与恒流放电，获取电池单体的开路电压数据，并以不同开路电压OCV值作为界限划分出多个电压区间；步骤二、在线上以固定的数据帧周期，实时获取动力电池组中每个电池单体的端电压数据；步骤三、计算时间滑窗中各单体端电压数据的改进香农熵，用于反映各数据帧时间中，端电压数据在不同的所述多个电压区间内的分布情况以及无序程度；改进香农熵[SE1,SE2,…,SEn]利用以下公式计算： 其中，Pi,j为电池单体j在此滑窗内的端电压数据在所划分的共m个电压区间中的第i个电压区间内分布的概率，n表示电池组内的单体总数；步骤四、将每数据帧对应的各单体的端电压数据与计算的改进香农熵成对作为一个数据样本点，由各数据样本点共同构成一个二维数据样本组；步骤五、利用聚类算法对所述二维数据样本组进行初筛，筛选出离群的数据样本点；步骤六、计算各离群数据样本点的局部密度离群因子，具体计算过程如下：首先，计算任一个电池单体样本点P相对于目标电池单体样本点O的第k可达距离：dkP,O＝max{dkO,dP,O}其中，dkO为第k邻域NkO内各点到O点的可达距离，dP，O为P点与O点之间的距离；然后计算目标电池单体样本点O的局部可达密度lrdkO： 最终计算目标电池单体样本点O的局部密度离群因子值LOFkO为： 当出现一个及以上的局部密度离群因子大于或等于预设故障阈值时，则进行内短路故障报警并返回内短路电池单体的序号索引。

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