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龙图腾网恭喜深思考人工智能科技(上海)有限公司申请的专利一种细胞图像中的细胞识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210151379.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种细胞图像中的细胞识别方法及系统是由杨志明设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细胞图像中的细胞识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种细胞图像中的细胞识别方法及系统，本发明实施例训练得到分类神经网络，所述分类神经网络是由子骨干网backbone、子特征金字塔网络FPN，featurepyramidnetworks、细胞分类分支单元、细胞核检测分支单元及协同分析单元构成。当该分类神经网络接收到细胞图像时，由子backbone提取得到该细胞图像的特征后，经过FPN生成多尺度的特征，分别将多尺度的特征输入给细胞分类分支单元进行细胞分类得到细胞分类分支特征，及输入给细胞核检测分支单元进行细胞核区域识别并得到细胞核检测分支特征；采用协同分析单元根据细胞分类分支特征对细胞核检测分支特征进行指导并融合，得到细胞中细胞核区域的位置信息和细胞核分类结果；采用协同分析单元根据细胞核检测分支特征对细胞分类分支特征进行指导并融合，得到该细胞图像的细胞分类结果。这样，本发明实施例就可以准确地对基于细胞涂片的细胞图像中的细胞进行识别。

本发明授权一种细胞图像中的细胞识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种细胞图像中的细胞识别方法，其特征在于，包括：训练得到分类神经网络，所述分类神经网络由子骨干网backbone、子特征金字塔FPN、细胞分类分支单元、细胞核检测分支单元及协同分析单元构成；该分类神经网络接收到细胞图像时，由子backbone提取得到该细胞图像的特征后，经过FPN生成多尺度的特征，分别将多尺度的特征输入给细胞分类分支单元进行细胞分类得到细胞分类分支特征，及输入给细胞核检测分支单元进行细胞核区域识别并得到细胞核检测分支特征；所述细胞核检测分支单元采用第二子具有注意力机制的卷积神经网络实现，通过对细胞核区域进行检测，显式的对该细胞图像中的细胞核区域进行关注，识别得到细胞核检测分支特征；该分类神经网络采用协同分析单元根据细胞分类分支特征对细胞核检测分支特征进行指导并融合，得到细胞中细胞核区域的位置信息和细胞核分类结果；采用协同分析单元根据细胞核检测分支特征对细胞分类分支特征进行指导并融合，得到该细胞图像的细胞分类结果；所述协同分析单元采用第三子具有注意力机制的卷积神经网络实现。

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