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龙图腾网恭喜厦门快商通科技股份有限公司申请的专利一种训练文本匹配模型的方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210231382.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种训练文本匹配模型的方法、装置以及存储介质是由江豪;肖龙源;李稀敏;李威设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练文本匹配模型的方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，其公开了一种训练文本匹配模型的方法，包括：使用第三训练集训练预先训练的语言模型得到第一教师模型，使用第一教师模型对预先建立的待蒸馏模型进行知识蒸馏得到第一学生模型；使用第一训练集训练第一教师模型得到第二教师模型，将第二训练集存储到搜索引擎，使用第二教师模型提取第二训练集的特征向量，将特征向量存储到近似近邻搜索库；通过第一训练集中的已标注数据包含的第一文本和第二文本从搜索引擎和近似近邻搜索库中分别获取第一结果集和第二结果集，并确定蒸馏数据；基于蒸馏数据训练第一学生模型，生成训练好的目标模型。本发明可以在训练过程中有针对性地对训练集的数据进行增强，提高知识蒸馏的效果。

本发明授权一种训练文本匹配模型的方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练文本匹配模型的方法，其特征在于，包括步骤：S1，获取第一训练集、第二训练集和第三训练集，所述第一训练集包含第一领域内的用于文本匹配的已标注数据，所述第二训练集包含所述第一领域内的用于文本匹配的未标注数据，所述第三训练集包含第二领域内用于文本匹配的已标注数据；S2，将所述第三训练集输入预先训练的语言模型，基于文本匹配任务对所述预先训练的语言模型进行训练，得到候选语言模型，将所述候选语言模型作为知识蒸馏中的第一教师模型，使用所述第一教师模型对预先建立的待蒸馏模型进行知识蒸馏，得到第一学生模型；S3，使用所述第一训练集对所述第一教师模型进行训练，得到训练好的第二教师模型，将所述第二训练集中的未标注数据存储到搜索引擎，使用所述第二教师模型提取与所述第二训练集中的未标注数据对应的特征向量，将所述特征向量存储到近似近邻搜索库，所述搜索引擎对所述第二训练集中的未标注数据进行分词建立倒排索引，所述近似近邻搜索库使用预定的近似最近邻搜索算法对所述特征向量建立索引；S4，所述第一训练集中的已标注数据包含第一文本和第二文本，根据所述第一文本从所述搜索引擎和所述近似近邻搜索库中获取第一结果集，根据所述第二文本从所述搜索引擎和所述近似近邻搜索库中获取第二结果集，通过将所述第一文本和所述第二结果集进行拼接以及将所述第二文本和所述第一结果集进行拼接确定用于知识蒸馏的蒸馏数据；S5，基于所述蒸馏数据和所述第二教师模型，使用知识蒸馏方法对所述第一学生模型进行训练，生成训练好的目标模型。

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