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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种监控视频质量评估方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210288485.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种监控视频质量评估方法、系统及存储介质是由李晓飞;赵云杰设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监控视频质量评估方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了视频质量评估领域的一种监控视频质量评估方法、系统及存储介质，包括：采集监控设备拍摄的监控视频，并由监控视频提取各帧的监控图像；将前若干帧对应的监控图像输入至异常检测模块，判断监控视频是否存在质量缺陷；当判断监控视频存在质量缺陷时，放弃评估并输出监控视频权限预警；否则，将剩余的监控图像根据用户设置分别输入至预先训练好的场景分割模型和预先训练好的目标检测模型，获得场景分割评分和目标检测评分；将场景分割评分和目标检测评分进行加权求和得监控视频评分，本发明根据监控视频评分确定监控区域布设不合理的监控设备并进行人工调整，降低监控系统检测过程中人工成本。

本发明授权一种监控视频质量评估方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种监控视频质量评估方法，其特征在于，包括：采集监控设备拍摄的监控视频，并由监控视频提取各帧的监控图像；将前若干帧对应的监控图像输入至异常检测模块，判断监控视频是否存在质量缺陷，过程包括：对监控图像进行灰度化处理，计算监控图像内灰度值超过预设阈值的像素点数量；当监控图像内灰度值超过预设阈值的像素点大于80%总像素点数量时，输出黑屏或蓝屏的质量缺陷预警；当监控图像内灰度值超过预设阈值的像素点小于80%总像素点数量时，通过Sobel算法计算监控图像的边缘梯度G，过程包括：将模板矩阵Sx和模板矩阵Sy分别与监控图像进行平面卷积，得到的横向亮度差Gx和纵向亮度差Gy；模板矩阵Sx和模板矩阵Sy的公式为： ；根据横向亮度差Gx和纵向亮度差Gy计算监控图像的边缘梯度G，公式为： ；根据边缘梯度G判断监控图像是否存在清晰度质量缺陷；当判断监控视频存在质量缺陷时，放弃评估并输出监控视频权限预警；否则，将剩余的监控图像根据用户设置分别输入至预先训练好的场景分割模型和预先训练好的目标检测模型，获得场景分割评分和目标检测评分；将场景分割评分和目标检测评分进行加权求和得监控视频评分，通过监控视频评分辅助人工对监控设备的检测。

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