恭喜北京百度网讯科技有限公司杨海华获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利故障检测方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114662702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210340068.9,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权故障检测方法、装置、电子设备和介质是由杨海华;杨敬;王栋;张英设计研发完成,并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障检测方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及计算机技术领域,具体为工业大数据、机器学习技术领域。故障检测方法包括:基于目标频率范围和目标设备的运行状态数据的频率,对运行状态数据进行分解,得到与目标频率范围对应的频率区间数据;对频率区间数据进行特征提取,得到与频率区间数据对应的初始特征集合,其中,初始特征集合中的初始特征包括类别标识;基于类别标识,对初始特征集合进行处理,得到目标特征;基于目标特征,确定针对目标设备的故障信息。
本发明授权故障检测方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种故障检测方法,包括:基于目标设备的运行状态数据的频率分布,确定多个频率区间,其中,所述目标设备的运行状态数据的频率跨越所述多个频率区间;基于所述多个频率区间和目标设备的运行状态数据的频率,对所述运行状态数据进行分解,得到与所述多个频率区间分别对应的多个频率区间数据;对所述多个频率区间数据分别进行特征提取,得到与所述多个频率区间分别对应的多个初始特征集合,其中,所述初始特征集合中的初始特征包括类别标识,所述类别包括时域和频域;基于所述类别标识,对所述多个初始特征集合中的各类别特征进行组合,得到目标特征;以及基于所述目标特征,确定针对所述目标设备的故障信息;其中,所述对所述多个初始特征集合中的各类别特征进行组合,得到目标特征包括:从与所述多个频率区间分别对应的多个初始特征集合中确定多个时域类别特征和多个频域类别特征;对来自不同频率区间的多个时域类别特征和多个频域类别特征进行组合,得到所述目标特征。
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