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龙图腾网恭喜苏州双德锐精密机械有限公司申请的专利一种设备零部件的生产智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210362464.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种设备零部件的生产智能管理方法及系统是由周勇;张成杨设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备零部件的生产智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备零部件的生产智能管理方法及系统，其中，所述方法应用于一种设备零部件的生产智能管理系统，所述系统与图像采集拟合装置通信连接，所述方法包括：获得第一配置指令；配置多个图像采集节点；获得生产工艺检测数据；输出第一样本数据；输出第一偏向分布结果；获得第一异常分布结果；根据所述第一异常分布结果实现对所述第一设备零部件的生产流程管理。解决了设备零部件的生产异常结果与生产工艺数据适配度低且生产工艺步骤的异常点难以合理评估的技术问题，通过设备零部件的生产流程的生产工艺数据，基于参数分布偏向分析，达到了智能评估生产工艺步骤的异常点，确定异常分布结果，实现生产流程自动化管理的技术效果。

本发明授权一种设备零部件的生产智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种设备零部件的生产智能管理方法，其特征在于，所述方法应用于一种设备零部件的生产智能管理系统，所述系统与图像采集拟合装置通信连接，所述方法包括：根据第一设备零部件的生产流程信息，获得第一配置指令；根据所述第一配置指令，配置多个图像采集节点；基于所述图像采集拟合装置对所述多个图像采集节点进行数据采集，获得生产工艺检测数据，其中，所述生产工艺检测数据包括多组检测分布数据，其中，所述多组检测分布数据与所述多个图像采集节点一一对应；将所述生产工艺检测数据输入数据抽样器中，根据所述数据抽样器进行数据抽样，输出第一样本数据，其中，所述数据抽样器中内嵌一数据抽样模型；通过对所述第一样本数据进行参数分布偏向分析，输出第一偏向分布结果；按照所述第一偏向分布结果进行生产异常点评估，获得第一异常分布结果；根据所述第一异常分布结果实现对所述第一设备零部件的生产流程管理；通过对所述第一设备零部件的生产流程信息进行流程层级分析，确定对所述第一设备零部件生产加工的执行流程层级；根据所述执行流程层级的层级数量，确定数据抽样层数；通过对所述执行流程层级中每一层级的执行复杂度进行分析，按照复杂度指标进行每一层级抽样数据的权重分配，确定数据抽样权重；按照所述数据抽样层数和所述数据抽样权重对所述数据抽样模型进行功能训练，生成所述数据抽样模型；基于所述数据抽样模型执行所述数据抽样器的数据抽样逻辑功能；其中，所述通过对所述执行流程层级中每一层级的执行复杂度进行分析，按照复杂度指标进行每一层级抽样数据的权重分配，确定数据抽样权重，所述方法还包括：获得所述执行流程层级的多组复杂度指标；判断所述多组复杂度指标是否处于预设复杂度指标阈值中，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果将所述多组复杂度指标进行分类，输出第一分类指标和第二分类指标，其中，所述第一分类指标为处于所述预设复杂度指标阈值的指标集合，所述第二分类指标为不处于所述预设复杂度指标阈值的指标集合；以第一预设权重对所述第一分类指标，对所述第二分类指标进行定值分配权重，确定所述数据抽样权重。

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