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龙图腾网恭喜北京邮电大学;北京第二外国语学院申请的专利一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210388664.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法是由赵海英;姜博设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法，该方法包括以下步骤：S1、从中草药图文图像数据中提取图文标注对；S2、将类别标签与图像进行单独提取制作中草药图文标注数据集；S3、搭建语义一致性约束的中草药关联标注算法模型，并进行训练。通过图文模态数据中提取出图片和标签对，利用Sobel算子提取图片的边缘二值图以及OTSU算法提取图片的前背景阈值等方式，得到中草药原始形态和药用形态的两组数据集。配合搭建的单一形态算法及双层算法模型系统并利用该系统，提供与实现中草药图文数据的加工，处理，展示，收集等功能，并且利用收集到的数据不断优化算法的准确率，大大提高识别效果。

本发明授权一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、从中草药图文图像数据中提取图文标注对；S2、将类别标签与图像进行单独提取制作中草药图文标注数据集；S3、搭建语义一致性约束的中草药关联标注算法模型，并进行训练；所述搭建语义一致性约束的中草药关联标注算法模型，并进行训练，包括以下步骤：S31、将所述中草药图文标注数据集作为算法模型的训练集，所述中草药图文标注数据集包括中草药植物形态图片和中草药药用形态图片；S32、以极端版本的开端特征提取网络模型为基础搭建模型算法；S33、利用迁移学习的思想对单一形态算法模型进行训练；S34、对双层算法模型进行训练，提高训练速度与模型效果；所述以极端版本的开端特征提取网络模型为基础搭建模型算法，包括以下步骤：S321、在极端版本的开端特征提取网络模型的基础上，通过双流进行输入并识别结果的模型结构；S322、串接一组池化层与全连接层，利用拼接的方式将两个输入流的输入拼接到同一特征维度下，再后接入全连接层进行标注识别；所述利用迁移学习的思想对单一形态算法模型进行训练，包括以下步骤：S331、利用迁移学习的思想对单一形态算法模型加载在可视化数据库数据集上训练好的在所述极端版本的开端特征提取网络模型参数，并加入全连接层；S332、利用预处理后的所述训练集，锁定除全连接层以外的所有层进行训练；S333、解锁模型的后八层并重新进行训练，保存最终的模型数据；所述对双层算法模型进行训练，提高训练速度与模型效果，包括以下步骤：S341、对每层模型进行训练，并将训练好的权重参数导入双层模型中继续训练；S342、搭建双层算法模型并加载训练好的所述单一形态算法模型中除全连接层以外的参数，将模型导入后锁定除最后一层全连接层以外的层级进行训练；S343、采用随机抽样的方式抽取不同模态的数据图片作为训练数据，并随机加入空白图片作为噪声；S344、解锁模型的后六层重新对模型进行训练，保存模型结果。

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