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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利一种考虑相关性的电热综合能源系统分布鲁棒优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210472823.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑相关性的电热综合能源系统分布鲁棒优化方法是由周亦洲;卫志农;孙国强;臧海祥;陈胜设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑相关性的电热综合能源系统分布鲁棒优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种考虑相关性的电热综合能源系统分布鲁棒优化方法。该方法包括：通过结合可再生能源机组出力和环境温度两种不确定参数，考虑不同可再生能源机组出力的相关性，以及可再生能源机组出力和环境温度的相关性，构建包含多种概率分布信息的模糊集；引入辅助变量替代模糊集中的平方项，获得扩展模糊集；在扩展模糊集的基础上，构建电热综合能源系统日前‑日内两阶段分布鲁棒优化调度模型；采用仿射策略和二阶锥对偶理论，将电热综合能源系统日前‑日内两阶段分布鲁棒优化调度模型等价地转化为确定性的二阶锥规划模型；对二阶锥规划模型进行求解，获得电热综合能源系统的优化调度决策，提高了电热综合能源系统调度决策的可靠性和安全性。

本发明授权一种考虑相关性的电热综合能源系统分布鲁棒优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑相关性的电热综合能源系统分布鲁棒优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：结合可再生能源机组出力和环境温度两种不确定参数，考虑不同可再生能源机组出力的相关性，以及可再生能源机组出力和环境温度的相关性，构建包含多种概率分布信息的模糊集；步骤2：引入辅助变量替代所述模糊集中的平方项，获得扩展模糊集；步骤3：在所述扩展模糊集的基础上，构建电热综合能源系统日前-日内两阶段分布鲁棒优化调度模型；步骤4：采用仿射策略和二阶锥对偶理论，将所述电热综合能源系统日前-日内两阶段分布鲁棒优化调度模型等价地转化为确定性的二阶锥规划模型；步骤5：对所述二阶锥规划模型进行求解，获得电热综合能源系统的优化调度决策；所述构建包含多种概率分布信息的模糊集为： 式中：F为模糊集；P为概率；R为不确定参数所有可能的情况；PR为不确定参数所有可能的概率分布；和分别为t时段可再生能源机组e和f出力的预测误差；为t时段环境温度的预测误差；W为和的不确定集；Ep表示取期望值；和分别为和的方差；为的方差；为和的协方差；为和的协方差；和分别为的上限和下限；和分别为的上限和下限；所述扩展模糊集G为： 式中：G为扩展模糊集；为引入的辅助变量；为对应的扩展不确定集；和分别为和的上限；所述电热综合能源系统日前-日内两阶段分布鲁棒优化调度模型包括日前阶段模型和日内阶段模型；所述日前阶段模型的目标函数为： 式中：x表示日前阶段预调度变量；w表示可再生能源机组出力和环境温度的预测误差，为随机变量；sup表示上确界；Qx,w表示在给定日前预调度变量以及可再生能源机组出力和环境温度预测误差的情况下电热综合能源系统的调整成本，为日内阶段模型的目标函数；和分别为热电联产机组的单位发电、上备用和下备用成本；为t时段热电联产机组的电出力；和为t时段热电联产机组的上备用和下备用容量；所述日前阶段模型的热电联产机组约束为： 式中：和分别为热电联产机组的最大和最小电出力；为t-1时段热电联产机组的电出力；和分别为t-1时段热电联产机组的上备用和下备用容量；和分别为热电联产机组的最大向上和向下爬坡率；所述日前阶段模型的能量枢纽约束为： 式中：为t时段可再生能源机组的出力；为t时段热泵的输入电功率；和分别为t时段能量枢纽的电和热出力；为热电联产机组的热电比；为热泵的电热转化效率；所述日前阶段模型的电力系统约束为： Vj,t＝Vi,t-Pij,trij+Qij,txijV015式中：为首端节点为j的电网支路集合；和分别为t时段电网节点j处的电源有功输出功率和无功输出功率；Pij,t和Qij,t分别为t时段电网支路i-j的有功和无功传输功率；Pjl,t和Qjl,t分别为t时段电网支路j-l的有功和无功传输功率；和分别为t时段电网节点j处的有功和无功负荷；Vi,t和Vj,t分别为t时段电网节点i和j处的电压幅值；rij和xij分别为电网支路i-j的电阻和电抗；V0为额定电压幅值；所述日前阶段模型的热力系统约束为： 式中：和分别为管道始端和末端与热网节点n相连接的热网管道集合；和分别为t时段热网节点n处的热源出力和热负荷；cP为水的比热容；和分别为t时段热网节点n处热源和热负荷的热水质量流率；和分别为t时段热网节点n处热水的入口和出口温度；和分别为热网节点n处楼宇的等效热容量和热损失系数；和分别为t和t-1时段热网节点n处楼宇的室内温度；TtA为t时段的环境温度；和分别为t时段热网管道p的热水始端和末端温度；λp为热网管道p的传热系数；Lp为热网管道p的长度；mp,t为t时段热网管道p的热水质量流率；为t时段热网节点n处热水的混合温度；e为自然常数；所述日内阶段模型的目标函数为： 式中，y表示日内阶段调整变量；为t时段热电联产机组的电出力调整量；为可再生能源机组的弃风弃光成本；为t时段可再生能源机组的弃风弃光量；为电网节点i处的切负荷成本；为t时段电网节点i处的切负荷量；所述日内阶段模型的热电联产机组调整量的约束为： 所述日内阶段模型的能量枢纽调整量的约束为： 式中：为t时段热泵的输入电功率调整量；和分别为t时段能量枢纽的电和热出力调整量；所述日内阶段模型的电力系统调整量的约束为： 式中：和分别为t时段电网节点j处的电源有功和无功输出功率调整量；和分别为t时段电网支路i-j的有功和无功传输功率调整量；和分别为t时段电网支路j-l的有功和无功传输功率调整量；为t时段电网节点j处的切负荷量；和分别为t时段电网节点i和j处的电压幅值调整量；所述日内阶段模型的热力系统调整量的约束为： 式中：和分别为t时段热网节点n处的热源出力和热负荷调整量；和分别为t时段热网节点n处热水的入口和出口温度调整量；和分别为t和t-1时段热网节点n处楼宇的室内温度调整量；和分别为t时段热网管道p的热水始端和末端温度调整量；为t时段热网节点n处热水的混合温度调整量。

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