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龙图腾网恭喜宁波莲腾智慧能源科技有限公司申请的专利基于本征空间的能源优化调度方法及其电力交易方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210558903.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于本征空间的能源优化调度方法及其电力交易方法是由金安君;苏家鹏;陈光静设计研发完成，并于2022-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于本征空间的能源优化调度方法及其电力交易方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于本征空间的能源优化调度方法，其包括以下步骤：S1：构建基于本征空间的微电网经济性及碳排放计算模型；S2：采集微电网输入变量和输入参数，并被配置于微电网经济性及碳排放计算模型中；S3：在本征空间中，基于多个特定的本征态以及相应的输入变量得到多个相应的输出函数，根据输出函数彼此独立地计算微电网的净用电成本和微电网所造成的碳排放量；S4：设置优化目标及其约束条件；S5：利用粒子群算法实现能源优化调度。本发明所提能源优化调度方法，计算模型采用线性代数领域的本征态方法，可方便地将多个关键输出相互解耦，进而通过计算机建模来解决能源内部和能源之间的能源优化调度问题。

本发明授权基于本征空间的能源优化调度方法及其电力交易方法在权利要求书中公布了：1.一种基于本征空间的能源优化调度方法，其特征在于，所述能源优化调度方法包括以下步骤：S1：构建基于本征空间的微电网经济性及碳排放计算模型；所述基于本征空间的微电网经济性及碳排放计算模型包括三阶或三阶以上的本征空间；S2：采集微电网输入变量和输入参数，并配置于所述微电网经济性及碳排放计算模型中；所述输入变量包括可再生能源、储能系统、外部大电网三者相应输入的发电功率，所述输入参数包括度电成本、度电碳排放量、经济性权重系数和碳排放权重系数；S3：在本征空间中，基于多个特定的本征态以及相应的输入变量得到多个相应的输出函数，根据所述输出函数彼此独立地计算微电网的净用电成本和微电网所造成的碳排放量；S4：设置优化目标及其约束条件；所述优化目标以碳排放量最小为优化目标或以经济性成本为目标；所述约束条件包括微电网电力供需功率平衡、各发电机组的功率约束和储能系统的容量约束；S5：利用粒子群算法实现能源优化调度；所述基于本征空间的微电网经济性及碳排放计算模型如方程式1所示， 其中，[PG，ES，GP]为三个输入变量，分别表示可再生能源功率、储能系统功率和外部大电网功率；[Load，Fin，Carbon]为三个输出函数，分别表示微电网中需求的电力负荷、净用电成本和碳排放量；[Kij；3×3]表示本征空间可对角化的3×3功率效用矩阵，所述3×3功率效用矩阵如方程式2所示， 式中，λ1、λ2、λ3表示方程式1对角化后的特征值；为负荷CP功率，为发电部分PG功率，为储能系统ES功率，为外部大电网GP功率，为微电网实时产生的净用电成本，为实时消耗碳排放量。

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