恭喜浙江大学潘纲获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210593127.3，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法是由潘纲;金欧文;李莹;邓水光;吕攀;杨国青设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法，包括：根据底层类脑计算硬件限制，将脉冲神经网络的神经元进行簇划分后，以簇作为节点，根据簇之间的有向脉冲连接关系确定节点之间的连边，以构建有向图；使用层次优先的拓扑排序算法对有向图进行节点排序，以得到节点序列；对底层类脑计算硬件的计算核心按照希尔伯特空间填充曲线的顺序进行标号，按照标号将节点序列中的每个节点以一对一的方式分配到计算核心上，以形成初步映射方案；基于初步映射方案，采用力引导图算法多次迭代优化映射方案，以得到最终映射方案；依据最终映射方案实现神经元到计算核心的映射分配。能够提升类脑硬件计算效率、降低计算功耗。
本发明授权类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法在权利要求书中公布了：1.一种类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据底层类脑计算硬件限制，将脉冲神经网络的神经元进行簇划分后，以簇作为节点，根据簇之间的有向脉冲连接关系确定节点之间的连边，以构建有向图；步骤2，使用层次优先的拓扑排序算法对有向图进行节点排序，以得到节点序列；步骤3，对底层类脑计算硬件的计算核心按照希尔伯特空间填充曲线的顺序进行标号，按照标号将节点序列中的每个节点以一对一的方式分配到计算核心上，以形成初步映射方案；步骤4，基于初步映射方案，采用力引导图算法多次迭代优化映射方案，以得到最终映射方案；步骤5，依据最终映射方案实现脉冲神经网络的神经元到计算核心的映射分配。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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