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龙图腾网恭喜京东科技信息技术有限公司申请的专利混合语言语音识别模型的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115064154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600930.5，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权混合语言语音识别模型的生成方法及装置是由李清涛设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本混合语言语音识别模型的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种混合语言语音识别模型的生成方法及装置，其中，方法包括：利用自监督学习模型对音频样本中每帧音频数据进行特征提取，获取每帧音频数据对应的特征向量；将特征向量分别输入到初始混合语言语音识别模型中的语种识别网络和语音识别网络，以获取每帧音频数据对应的语种概率分布及词概率分布；根据语种概率分布、词概率分布及标注文本，确定每帧音频数据对应的损失值；基于各帧音频数据对应的损失值，分别对语种识别网络和语音识别网络进行修正，以获取混合语言语音识别模型。该方法通过将自监督学习模型作为特征提取器对音频样本进行预处理，解决了混合语言语音识别中由于数据稀疏带来的特征不足问题，提高了模型的识别准确率。

本发明授权混合语言语音识别模型的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种混合语言语音识别模型的生成方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括音频样本及所述音频样本对应的标注文本；利用自监督学习模型对所述音频样本中每帧音频数据进行特征提取，以获取每帧音频数据对应的特征向量，其中，所述自监督学习模型是利用多个语种的音频数据通过自监督训练得到的；将所述特征向量分别输入到初始混合语言语音识别模型中的语种识别网络和语音识别网络，以获取每帧音频数据对应的语种概率分布及词概率分布；获取所述词概率分布中每个词对应的概率与所述语种概率分布中该词所属语种对应的概率的乘积，将所述乘积作为所述每个词对应的第一概率；计算所述每个词对应的第一概率之和得到第二概率，并计算所述每个词的第一概率与所述第二概率之间的比值，并将所述比值作为更新后的词概率分布；根据所述语种概率分布、所述更新后的词概率分布及所述标注文本，确定每帧音频数据对应的损失值；基于所述各帧音频数据对应的损失值，分别对所述语种识别网络和所述语音识别网络进行修正，以获取混合语言语音识别模型。

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