买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜新奥数能科技有限公司申请的专利一种制冷机组清洗时间的预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114971038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210615037.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种制冷机组清洗时间的预测方法和装置是由李东进;徐教权设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种制冷机组清洗时间的预测方法和装置在说明书摘要公布了：本公开涉及空调工程技术领域，提供了一种制冷机组清洗时间的预测方法和装置。该方法包括按照预先设定的制冷周期，获取制冷机组的运行数据；对制冷机组的运行数据进行预处理，提取运行数据的时间特征；计算每日的综合趋近温度真实值；以时间特征为输入，以综合趋近温度真实值为输出，对初始的综合趋近温度模型进行训练，得到目标综合趋近温度预测模型；基于下一制冷周期的预测时间，提取预测时间特征，输入至目标综合趋近温度预测模型，获取综合趋近温度预测值；基于综合趋近温度预测值和综合趋近温度阈值，确定制冷机组清洗时间。因此，预测制冷机组清洗时间，能够减少能源损耗，节约生产成本，有利于保障制冷机组的长期运行。

本发明授权一种制冷机组清洗时间的预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种制冷机组清洗时间的预测方法，其特征在于，包括：按照预先设定的制冷周期，获取制冷机组的运行数据，所述运行数据至少包括历史趋近温度数据、负荷率数据和开关机状态数据；对所述制冷机组的运行数据进行预处理，提取所述运行数据的时间特征；将所述负荷率数据划分至各预设负荷率区间，并计算每日的综合趋近温度真实值；以所述时间特征为输入，以所述综合趋近温度真实值为输出，对初始的综合趋近温度模型进行训练，得到目标综合趋近温度预测模型；基于下一制冷周期的预测时间，提取预测时间特征，并将所述预测时间特征输入至所述目标综合趋近温度预测模型，获取综合趋近温度预测值；基于所述综合趋近温度预测值和综合趋近温度阈值，确定所述制冷机组清洗时间；所述历史趋近温度数据的获取步骤包括：确定制冷机组的设备类型；若所述设备类型为蒸发器，则获取所述制冷机组的冷冻水出水温度、制冷剂饱和蒸发温度；基于所述冷冻水出水温度和制冷剂饱和蒸发温度，获取历史趋近温度；若所述设备类型为冷凝器，则获取所述制冷机组的制冷剂饱和冷凝温度、冷却水出水温度；基于所述制冷剂饱和冷凝温度和冷却水出水温度，获取历史趋近温度；所述计算每日的综合趋近温度真实值，包括：根据预设的负荷率区间划分规则，将所述负荷率划分至对应的负荷率区间，确定区间数量，并计算各负荷率区间内的数据量占总数据量的比例；基于各负荷率区间内的数据量和历史趋近温度数据，计算各负荷率区间内的趋近温度平均值；基于所述区间数量、各负荷率区间内的数据量占总数据量的比例、趋近温度平均值，计算综合趋近温度，以得到每日的综合趋近温度真实值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新奥数能科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京东路1号10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。