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龙图腾网恭喜南京工业大学申请的专利基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母发酵软测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210608016.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母发酵软测量方法是由郑傲楠;纪晓俊;王天荆;王凯峰;张子杰;许周康设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母发酵软测量方法在说明书摘要公布了：一种基于BP‑LSTM模型的解脂耶氏酵母发酵软测量方法，步骤包括：1辅助变量选取，以及数据采样和预处理；2基于BP‑LSTM模型的软测量；步骤1中，选取转速和加碱流量作为辅助变量，选用葡萄糖浓度作为关键变量，并进行预处理；步骤2包括：2.1将预处理后的辅助变量输入BP网络进行葡萄糖浓度的实时软测量；2.2利用LSTM网络预测葡萄糖浓度，实现对葡萄糖补料的实时软监测。实验结果表明，本方法的测量效果最好，能更有效地促进解脂耶氏酵母发酵工艺的快速发展。

本发明授权基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母发酵软测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母发酵软测量方法，其特征是步骤包括：1辅助变量选取，以及数据采样和预处理；2基于BP-LSTM模型的软测量；所述步骤1中，选取转速和加碱流量作为辅助变量，选用葡萄糖浓度作为关键变量，并进行预处理；解脂耶氏酵母发酵过程中，转速是指发酵罐内搅拌桨叶的转速，加碱流量是指是向发酵罐内加入碱液的流量；所述步骤2包括：2.1将预处理后的辅助变量输入BP网络进行葡萄糖浓度的实时软测量；2.2将BP网络的葡萄糖浓度输出值输入LSTM模型，以预测未来时刻的葡萄糖浓度值，实现对葡萄糖补料的实时软监测；对于所述步骤2.1中的BP网络：首先，进行BP网络建模：把所述转速、加碱流量两个辅助变量x1,x2作为BP网络的输入变量，构建神经元个数分别为2,5,1的三层网络模型，BP网络模型的输出变量y为葡萄糖浓度；然后，对BP网络模型进行训练：对多组转速、加碱流量、葡萄糖浓度数据进行预处理后，根据不同的初始葡萄糖浓度，分别选取多组不同葡萄糖浓度及相应的转速和加碱流量数据作为训练集，剩余的葡萄糖浓度及相应的转速和加碱流量数据作为测试集；最后，使用训练得到的BP网络模型对预处理后的辅助变量进行葡萄糖浓度的实时软测量；对于所述步骤2.2中的LSTM网络：首先，进行LSTM网络建模；然后，对LSTM网络模型进行训练：采用多个葡萄糖浓度值作为初始数据，并区分为训练集和测试集。

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