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龙图腾网恭喜京东科技信息技术有限公司申请的专利神经网络搜索方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210628804.0，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权神经网络搜索方法和装置是由何凤翔;杨乾成设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络搜索方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种神经网络搜索方法和装置，涉及可信人工智能领域。神经网络搜索方法包括：利用预训练模型对训练样本进行处理以生成扰动信息；将训练样本和扰动信息进行叠加以生成对抗样本；确定待处理神经网络中的全部参数中的每个参数对待处理神经网络的表达能力值的影响度和收敛速度值的影响度；按照第一排序规则，根据表达能力值的影响度对全部参数进行排序以得到第一排序结果；按照第二排序规则，根据收敛速度值的影响度对全部参数进行排序以得到第二排序结果；根据每个参数在第一排序结果中的序号和在第二排序结果中的序号确定剪枝评估效果；删除剪枝评估效果最差的预设数量个参数以得到目标神经网络；利用目标神经网络进行对抗训练。

本发明授权神经网络搜索方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络搜索方法，应用于人脸识别或图像分类检索，包括：利用预训练模型对训练样本进行处理，以生成扰动信息；将所述训练样本和所述扰动信息进行叠加，以生成对抗样本；利用所述对抗样本，确定待处理神经网络中的全部参数中的每个参数对所述待处理神经网络的表达能力值的影响度和收敛速度值的影响度；按照第一排序规则，根据表达能力值的影响度对所述全部参数进行排序以得到第一排序结果；按照第二排序规则，根据收敛速度值的影响度对所述全部参数进行排序以得到第二排序结果，其中所述第一排序规则与所述第二排序规则相反；根据所述每个参数在所述第一排序结果中的序号和在所述第二排序结果中的序号确定所述每个参数的剪枝评估效果；删除所述剪枝评估效果最差的预设数量个参数，以得到目标神经网络；利用所述目标神经网络进行对抗训练；其中，利用所述对抗样本，确定所述待处理神经网络中的全部参数中的每个参数对所述待处理神经网络的表达能力值的影响度和收敛速度值的影响度包括：将所述对抗样本输入待处理神经网络，计算所述待处理神经网络的表达能力值R0和收敛速度值H0，其中所述表达能力值为所述待处理神经网络的线性区域值，所述收敛速度值为神经正切核NTK值；根据所述表达能力值R0，计算所述待处理神经网络中的全部参数中的每个参数对所述待处理神经网络的表达能力值的影响度；根据所述收敛速度值H0，计算所述每个参数对所述待处理神经网络的收敛速度值的影响度。

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