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恭喜微梦创科网络科技(中国)有限公司李蒙获国家专利权

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龙图腾网恭喜微梦创科网络科技(中国)有限公司申请的专利图片识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115035347B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210725302.X,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权图片识别方法、装置及电子设备是由李蒙;赵金阁;李玲;韦昌佗设计研发完成,并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

图片识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种图片识别方法、装置及电子设备,包括:获取待识别的目标图片;将所述目标图片输入至预先训练的图片识别模型中进行分类识别处理,输出所述目标图片的分类识别结果,所述图片识别模型用于对所述目标图片中的目标对象所属类别进行第一分类识别和对所述目标图片所属风格进行第二分类识别,并对所述第一分类识别的第一子分类识别结果和所述第二分类识别的第二子分类识别结果进行融合处理,得到所述分类识别结果;根据所述分类识别结果确定所述目标图片及其目标对象共同所属的目标类别。

本发明授权图片识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种图片识别方法,其特征在于,所述图片识别方法包括:获取待识别的目标图片;将所述目标图片输入至预先训练的图片识别模型中进行分类识别处理,输出所述目标图片的分类识别结果,所述图片识别模型用于对所述目标图片中的目标对象所属类别进行第一分类识别和对所述目标图片所属风格进行第二分类识别,并对所述第一分类识别的第一子分类识别结果和所述第二分类识别的第二子分类识别结果进行融合处理,得到所述分类识别结果;根据所述分类识别结果确定所述目标图片及其目标对象共同所属的目标类别;其中,对所述第一分类识别的第一子分类识别结果和所述第二分类识别的第二子分类识别结果进行融合处理,包括:按照预设的对象所属类别与图片所属风格之间的对应关系,确定所述目标对象所属的各目标类别与所述目标图片所属的各风格之间的目标对应关系;所述各目标类别是所述第一子分类识别结果中概率大于设定阈值的类别;根据所述目标对应关系将所述第一子分类识别结果和所述第二子分类识别结果进行融合处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人微梦创科网络科技(中国)有限公司,其通讯地址为:100193 北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期(西扩)N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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