恭喜安徽财贸职业学院吕林全获国家专利权
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龙图腾网恭喜安徽财贸职业学院申请的专利一种基于多尺度信息融合网络的角膜溃疡分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210743828.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多尺度信息融合网络的角膜溃疡分类方法是由吕林全;彭孟乐设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多尺度信息融合网络的角膜溃疡分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度信息融合网络的角膜溃疡分类方法，属于裂隙灯图像分类领域，包括对图像数据集内的图像进行预处理，构建多尺度信息融合网络模型，在网络模型中添加多尺度信息融合器，引入标签平滑策略，对多尺度信息融合网络模型进行训练和测试，最后使用多尺度信息融合网络模型对二维裂隙灯荧光染色目标图像进行分类，结合图像预处理、深度神经网络模型的搭建与训练以及测试，使后续对角膜溃疡疾病的研究有很大的帮助，能对二维裂隙灯荧光染色图像做出更优的判断，有助于二维裂隙灯荧光染色图像的分类和检测，提高二维裂隙灯荧光染色图像的筛查效率，提高对不同类型的角膜溃疡分类的准确率。
本发明授权一种基于多尺度信息融合网络的角膜溃疡分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度信息融合网络的角膜溃疡分类方法，其特征在于，采用以下步骤：步骤1：获取二维裂隙灯荧光染色图像数据集，对图像进行预处理；步骤2：构建多尺度信息融合网络模型；步骤3：对多尺度信息融合网络模型进行训练和测试；步骤4：使用多尺度信息融合网络模型对二维裂隙灯荧光染色目标图像进行分类；所述步骤2中构建的多尺度信息融合网络模型是先设立主干网络，然后在主干网络的基础上设计并添加多尺度信息融合器，最后引入了标签平滑策略对网络模型进行优化；所述多尺度信息融合网络模型是以二维卷积神经网络模型为主干网络，所述主干网络设有多个二维卷积核，四个密集连接层和三个转换层，第一个二维卷积核大小为7*7、步长为2，其他二维卷积核的大小分别是3*3和1*1，卷积核的步长为1和2中的一种。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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