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龙图腾网恭喜西安石油大学申请的专利致密砂岩储层NMR回波数据变分模态域自适应滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115236753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210860643.8，技术领域涉及：G01V3/32；该发明授权致密砂岩储层NMR回波数据变分模态域自适应滤波方法是由孟祥宁;贾慧;高扬;王树声;板琦;胡沛琦;韩卓辰;王俊杰设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本致密砂岩储层NMR回波数据变分模态域自适应滤波方法在说明书摘要公布了：本发明涉及石油天然气开发技术领域，具体涉及一种致密砂岩储层NMR回波数据变分模态域自适应滤波方法，包括以下步骤：1对致密砂岩储层NMR回波数据ft进行变分模态分解，得到n个模态unt，使各模态的和等于ft；2对变分模态分解得到的模态unt进行自适应最小均方滤波LMS；3经过LMS自适应滤波器处理后的模态un求和得到滤波后的NMR回波数据。本发明方法能够有效去除致密砂岩储层NMR回波数据中的噪声，提高致密砂岩储层NMR测井数据的信噪比，改善数据品质，为后续T2谱反演提供高质量的数据体。

本发明授权致密砂岩储层NMR回波数据变分模态域自适应滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种致密砂岩储层NMR回波数据变分模态域自适应滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：1对致密砂岩储层NMR回波数据ft进行变分模态分解，得到n个模态unt，使各模态的和等于ft；2对变分模态分解得到的模态unt进行自适应最小均方滤波LMS；3经过LMS自适应滤波器处理后的模态un求和得到滤波后的NMR回波数据；所述步骤1中，模态分量的估计带宽和最小，相应的变分约束模型如下： 其中，δt为单位冲击函数，{un}为n个模态，{un}＝{u1，u2，…，un}；{ωn}为各模态的中心频率，{ωn}＝{ω1，ω2，…，ωn}；步骤1中，模态数n的确定方法为：以模态分离的中心频率差来确定模态分解数，当进行到第k次分解时，中心频率差低于200，则模态数n＝k-1；步骤2中，模态unt进行自适应最小均方滤波，具体算法为：et＝dt-F其中，et为实际输出与期望输出之间的误差信号，F＝unwn表示自适应滤波器的输出信号，dt为ft经过自适应滤波器进行去噪处理，然后再进行变分模态分解，得到的模态期望信号；F＝unwn其中，un为信号f0经过变分模态分解后的第n个模态，f0为滤波器的输入信号即含噪声回波信号经过延迟后构成的输入信号，wn为第n个模态对应的自适应滤波器的权向量；由上述可知：et＝dt-unwn由LMS算法可知： 其中，μ为自适应滤波器的步长；为wn对均方误差e2t的估计梯度，即： 由， 可得：wnt+1＝wnt+2μetpnt。

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