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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利基于双光谱融合的三段式人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210878274.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于双光谱融合的三段式人脸识别方法是由易诗;王铖;程兴豪设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双光谱融合的三段式人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双光谱融合的三段式人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域，解决现有无法同时对抗多种欺骗手段的问题，包括获取待识别目标的可见光图像和热红外图像，第一阶段检测，若第一阶段检测结果为真，则进行第二阶段检测，当第二阶段检测的识别结果为真时，将所述融合图像作为识别数据输入训练生成好的双光谱融合人脸识别网络模型，获得第三识别结果；本发明以防目前流行欺骗手段攻击为目的，利用热红外图像和可见光图像优势互补的特点，实现以双光谱图像融合为干线的三段式活体检测，充分体现了双光谱融合进行活体检测的思想，同时可以在不同阶段就完成不同攻击手段的识别，大大提高了识别的精准性以及运行速度，能同时对抗多种欺骗手段。

本发明授权基于双光谱融合的三段式人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.基于双光谱融合的三段式人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取待识别目标的可见光图像和热红外图像；步骤2、第一阶段检测：将可见光图像输入基于分数阶微分的卷积神经网络人脸识别算法，得到第一识别结果；将热红外图像输入加权紧凑局部图结构的人脸识别算法，得到第二识别结果；步骤3、第二阶段检测：若第一识别结果和第二识别结果均为真，则将第一阶段检测通过后的可见光图像和热红外图像进行融合配准得到融合图像，计算第一阶段检测通过后的可见光图像和融合图像之间的距离差，第一阶段检测通过后的热红外图像和融合图像之间的距离差，并求和+即得到总距离差Ds，引入非线性函数得到距离差函数，该距离差函数的取值范围为（0,1），当总距离差Ds小于阈值q=0.4时，识别结果为真；步骤4、第三阶段检测：当第二阶段检测的识别结果为真时，将所述融合图像作为识别数据输入训练生成好的双光谱融合人脸识别网络模型，获得第三识别结果；双光谱融合人脸识别网络包括1个卷积层、1个最大池化层、3个多卷积层级联均值网络、2个滤波器级联、1个平均池化层、1个卷积层和1个分类网络，生成特征图后输入人脸识别分类网络；多卷积层级联均值网络包括2个最大池化层、7个卷积层和2个滤波器级联；人脸识别分类网络包括1层CBAM，1层卷积层及3层全连接层，从3层全连接层输出并经过softmax后输出识别结果。

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