恭喜中国特种设备检测研究院李翔获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国特种设备检测研究院申请的专利储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的检测、维护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115266923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898014.4，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的检测、维护方法及系统是由李翔;饶静;崇琳;王继来设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的检测、维护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的检测、维护方法及系统，包括：根据储氢瓶新的超声检测信号和已训练好的MRNN模型，获得储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的预测结果；当缺陷预测结果为纤维或环氧树脂性能下降时，将Gamma随机过程通过最大似然估计引入到已训练好的MRNN模型中进行改进，获得碳纤维复合材料的健康指数；当缺陷预测结果为纤维断裂或分层缺陷时，将比例风险回归模型通过最大似然估计引入到已训练好的MRNN模型中，获得碳纤维复合材料的健康指数；根据碳纤维复合材料的健康指数，给出储氢瓶的维护策略。确定了碳纤维复合材料的缺陷类型及健康指数，并给出具体的维护策略。
本发明授权储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的检测、维护方法及系统在权利要求书中公布了：1.储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的检测、维护方法，其特征在于，包括：获取储氢瓶新的超声检测信号，根据已训练好的Meta-recurrentneuralnetwork模型，获得储氢瓶中碳纤维复合材料缺陷的预测结果；当缺陷预测结果为纤维或环氧树脂性能下降时，将Gamma随机过程通过最大似然估计引入到已训练好的Meta-recurrentneuralnetwork模型中进行改进，获得碳纤维复合材料的健康指数；当缺陷预测结果为纤维断裂或分层缺陷时，将比例风险回归模型通过最大似然估计引入到已训练好的Meta-recurrentneuralnetwork模型中，获得碳纤维复合材料的健康指数；根据碳纤维复合材料的健康指数，给出储氢瓶的维护策略。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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