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龙图腾网恭喜河北工业大学申请的专利一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211108312.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法是由姚小俊;吴迪;王东升;龚芳媛设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法，包括以下步骤：建立再生骨料混凝土性能的预测模型，使用贝叶斯优化的高斯过程回归建立再生骨料混凝土性能的预测模型，以大量的数据训练预测模型；建立配合比优化的目标函数；迭代寻优寻找符合目标的配合比，以多目标灰狼优化算法进行寻优将种群中每个个体计算目标函数值并进行比较，更新狼群位置寻找最优值，最优值所对应就是目标配合比。本发明可以根据不同地区的原材料进行学习，可以对各个地区的不同原材料价格进行配合比设计，并且本发明可以适用于不同类型的再生骨料混凝土，可以根据不同目标函数，设计需要的再生骨料混凝土配合比。

本发明授权一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立再生骨料混凝土性能预测模型，使用贝叶斯优化的高斯过程回归建立再生骨料混凝土性能预测模型，建立数据集样本进行预测模型的训练，设置输入参数为再生骨料混凝土的各种原材料的用量或者各种影响再生骨料混凝土性能的用量比值，相应的输出参数为再生骨料混凝土的性能，建立贝叶斯优化的高斯过程回归模型，训练输出y和测试输出f*的联合分布为：其中，上标T表示矩阵的转置，N·表示向量的高斯分布，K表示n×n的协方差函数矩阵即Kxi,xj，其中i和j的取值范围为1到n，n为所用训练数据的总数；输出概率y*的形式表示为：预测的最佳值为y*的均值meany*，其表达式为：meany*＝K*K-1y；利用贝叶斯优化对高斯过程回归中的超参数寻优，其主要公式为：a*＝argminfa,a∈A，其中A表示a的搜索空间，这里的a为超参数，fx为预测值与实际值差值的绝对值，设ai为第i个超参数集，fai为该点的值；步骤二、建立配合比优化的目标函数1性能函数：fmodelx为步骤1建立的预测模型；自变量x为对再生骨料混凝土性能有影响的因素，包括再生骨料混凝土的各种原材料的用量或者各种影响再生骨料混凝土性能的用量比值；2成本函数：式中xi、pi分别为生产再生骨料混凝土的各种原材料用量和单位价格，材料的价格根据实际选取；3二氧化碳排放量函数：E＝0.9*x水泥二氧化碳排放量取得0.9倍水泥的用量；对于再生骨料混凝土配合比设计问题根据设计规程对各成分用量设置约束包括用量的范围约束、各用量之间比值约束、体积约束；步骤三、利用多目标灰狼优化算法寻求目标配合比1设置种群数量、存储库的数量和最大迭代数，对灰狼种群进行初始化，随机生成狼和猎物的位置，并将它们的位置向量表示为矩阵，根据目标函数计算每只狼的位置适应度；2根据α狼、β狼和δ狼的位置，将狼的位置更新为所有狼群位置的平均函数，确定狼的下一个位置的值；3在迭代过程中不断减小位置向量矩阵的大小，在每次迭代优化期间，通过狼的优势地位将狼的位置更新到最优解，将最优解存储在一个集合中。

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