恭喜浙江工商大学杜泽仁获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江工商大学申请的专利基于AST多维特征融合的智能合约代码克隆检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211157768.0，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于AST多维特征融合的智能合约代码克隆检测方法是由杜泽仁;刘振广;王睿俐;钱鹏;伍艳惠;吴汉杰设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AST多维特征融合的智能合约代码克隆检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AST多维特征融合的智能合约代码克隆检测方法，能够有效地解决智能合约代码克隆检测问题。本发明通过将智能合约代码转换为抽象语法树AST，分别对AST横向和纵向两个方向进行分析，提取相应的语法信息和语义信息，然后利用编码器得到AST横向和纵向的融合特征向量；最后通过相似性检测算法计算两个不同合约函数块融合特征向量的相似度。本发明方法通过融合语法和语法特征，能够更加精准地实现智能合约的代码克隆检测，具有良好的前瞻性和参考性。
本发明授权基于AST多维特征融合的智能合约代码克隆检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AST多维特征融合的智能合约代码克隆检测方法，包括如下步骤：1从智能合约中筛选出具有相似功能的函数块对；2对于任一对函数块C1和C2，将其对应转换成抽象语法树T1和T2；3构建基于GCN-Transformer集成模型的编码器，以T1和T2作为输入，对应提取出包含函数块语法特征的编码序列G1和G2以及包含函数块语义特征的编码序列Y1和Y2；4对语法特征和语义特征进行融合，从而获得G1与Y1合并后的特征向量S1以及G2与Y2合并后的特征向量S2；5计算特征向量S1与S2的相似度，若相似度大于设定阈值，则判定智能合约中函数块C1和C2相似。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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