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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利跨尺度图相似引导聚合系统、方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211223060.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权跨尺度图相似引导聚合系统、方法及应用是由聂婕;王瑞;宋宁;赵恩源;杨启成;陈昊设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨尺度图相似引导聚合系统、方法及应用在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开了跨尺度图相似引导聚合系统、方法及应用，用于遥感图像语义分割，该系统包括两个独立的子任务分支，称为语义特征提取分支和边界特征提取分支，在语义特征提取分支中，引入了跨尺度图交互模块CGI构建图结构，并利用图卷积推理并聚合跨尺度节点之间的关联关系，以增强遥感特征的表征能力；在边界特征提取分支中，引入了多尺度相似性引导聚合模块MSA以提取多尺度边界特征，以改善边缘特征对语义分割的辅助效果。

本发明授权跨尺度图相似引导聚合系统、方法及应用在权利要求书中公布了：1.跨尺度图相似引导聚合系统，其特征在于，包括主干网络和两个独立的子任务分支，称为语义特征提取分支和边界特征提取分支，在语义特征提取分支中，引入了跨尺度图交互模块CGI以提取语义特征，在边界特征提取分支中，引入了多尺度相似性引导聚合模块MSA以提取多尺度边界特征；所述主干网络首先使用常规的卷积操作挖掘原始图像丰富的语义特征Xi；随即利用空洞卷积方法，以不同膨胀率改变卷积操作的感受野，进一步挖掘原始图像的多尺度语义特征Fk，生成多尺度语义特征图；最后将主干网络所挖掘出的特征图作为输入，进入后续两个分支网络中，其中会将语义特征Xi输入进边界特征提取分支，而将Fk输入到语义特征提取分支中；所述语义特征提取分支包括跨尺度图交互模块GCI和图卷积网络GCN，在语义特征提取分支中，以主干网络挖掘出的原始图像的多尺度语义特征Fk作为输入，将其输入到所述的跨尺度图交互模块CGI，通过构建不同尺度的图节点和边缘的关系，从而建立出跨尺度图模型，最后利用图卷积网络GCN推理并聚合跨尺度语义特征之间的关联关系，提取语义特征的跨尺度语义特征Gi；所述边界特征提取分支包括多尺度相似性引导聚合模块MSA，该模块包括多尺度边界特征提取MBFE单元和相似性引导聚合SGA单元，多尺度相似性引导聚合模块MSA将含有丰富语义特征Xi作为输入，首先会进行一次初步的特征融合，并进行有监督的训练，从而获得含有边界信息的边界特征B；随即，会将边界特征B输入进MBFE单元，MBFE单元利用具有不同膨胀率的空洞卷积来探测多尺度边界信息，提取含有多尺度的边界特征Bi；相似性引导聚合SGA单元计算边界特征Bi和所述语义特征提取分支输出的跨尺度语义特征Gi之间的相似性，并执行乘法运算来聚合跨尺度语义特征Gi和边界特征Bi，以改善边缘特征对语义分割的辅助效果，最终输出融合了语义和边缘信息的特征图。

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