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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种大数据系统性能建模与仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211267167.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种大数据系统性能建模与仿真方法是由林伟伟;许皓钧;胡正阳设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据系统性能建模与仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据系统性能建模与仿真方法，涉及性能建模和系统仿真等领域。本发明所涉及的主要步骤包括：大数据作业日志采集与分析、软件行为模型和硬件资源响应模型仿真模型库的构建、待预测性能大数据作业行为分析、大数据作业仿真文件的生成和执行、输出大数据作业性能预测结果。本发明所提出的大数据作业性能预测方法，可以使用户在无需运行真实大数据作业的情况下预测计算多种大数据作业在指定集群配置上的运行性能，便于企业和机构提前感知大数据作业的运行成本。

本发明授权一种大数据系统性能建模与仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据系统性能建模与仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.大数据作业日志采集与分析：在多个大数据集群上运行多个已知大数据作业，采集和分析大数据作业运行日志，形成包括作业运行配置和性能指标的大数据作业画像；S2.仿真模型库构建：基于各大数据作业的画像，提取有影响力的配置参数和大数据作业运行中的大数据系统状态，构建多个大数据任务负载预测模型和不同计算资源的硬件资源响应模型，形成仿真模型库；硬件资源响应模型构建过程具体包括以下步骤：S2-2-1.构建排队系统模拟模型库；所述排队系统模拟模型库中包括多个基本排队系统模拟模型；基本排队系统模拟模型为一个单服务台有状态队列，组成元素包括队列状态、队列服务台的服务时间分布和当前正服务顾客的已服务时间；基本排队模拟模型包含一个资源需求预期响应时间计算方法，根据队列状态和服务时间分布和当前正服务顾客的已服务时间计算新顾客的预期等待时间；S2-2-2.从所产生的大数据作业画像中提取每一任务的资源需求、处理对应需求的硬件类型和处理时间，形成需求响应，提取的需求响应采用三元组资源需求,需求处理器,处理时间表示；S2-2-3.针对计算单元、内存、磁盘和网络建立级联排队模拟模型；S3.大数据作业行为分析：用户对待预测性能的大数据作业进行分析，得到该大数据作业的软件行为以及运行该大数据作业的大数据集群配置，并将软件行为和集群配置输入系统，所述软件行为任务关系和调度方式；S4.大数据作业仿真文件的生成与执行：结合待预测性能大数据作业的软件行为和负载施加情况以及仿真模板和资源响应模型构成大数据作业仿真文件，编译和运行大数据作业仿真文件，得到待预测性能大数据作业的性能预测结果。

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