买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种行人再识别的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118015652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311521110.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种行人再识别的方法及系统是由王苹宇;卿粼波;陈洪刚;任超设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行人再识别的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种行人再识别的方法及系统，方法包括：通过对图像数据进行预处理，获得目标图像数据；将目标图像数据输入行人再识别模型的骨干网络进行特征提取，获得第一特征；通过行人再识别模型对第一特征进行卷积处理，获得预设数量的第二特征；通过对预设数量的第二特征进行高阶池化处理，获得相同索引的第一高阶特征和交叉索引的第二高阶特征；通过对第一高阶特征和第二高阶特征进行特征融合，获得目标高阶特征；通过将目标高阶特征分别和各个候选高阶特征进行相似度计算，获得计算结果；根据计算结果，确定目标图像数据中的行人所属于的目标行人。旨在提高行人再识别模型的身份匹配性能和泛化能力。

本发明授权一种行人再识别的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种行人再识别的方法，其特征在于，所述方法包括：通过对图像数据进行预处理，获得目标图像数据；将所述目标图像数据输入行人再识别模型的骨干网络进行特征提取，获得第一特征；通过所述行人再识别模型对所述第一特征进行卷积处理，获得预设数量的第二特征；通过对所述预设数量的第二特征进行高阶池化处理，获得相同索引的第一高阶特征和交叉索引的第二高阶特征；通过对所述第一高阶特征和所述第二高阶特征进行特征融合，获得目标高阶特征；通过将所述目标高阶特征分别和各个候选高阶特征进行相似度计算，获得计算结果；根据所述计算结果，确定所述目标图像数据中的行人所属于的目标行人；其中，所述通过对所述预设数量的第二特征进行高阶池化处理，获得相同索引的第一高阶特征和交叉索引的第二高阶特征，包括：通过第一高阶算法对所述预设数量的第二特征进行计算，获得相同索引的第一高阶特征；通过对所述预设数量的第二特征进行通道乱序处理，获得预设数量的第三特征；通过第二高阶算法对所述预设数量的第三特征进行计算，获得交叉索引的第二高阶特征；其中，所述第一高阶算法为： 其中，xs为相同索引的第一高阶特征，⊙表示Hadamard积，表示第i个第二特征Xi在px位置的部件特征，Vx表示所有部件特征的位置集合，|·|表示集合容量，n为预设数量；其中，所述第二高阶算法为： 其中，xc为交叉索引的第二高阶特征，⊙表示Hadamard积，表示第i个第三特征在px位置的部件特征，Vx表示所有部件特征的位置集合，|·|表示集合容量，n为预设数量；其中，所述通过对所述预设数量的第二特征进行通道乱序处理，获得预设数量的第三特征，包括：通过对所述预设数量的第二特征分别进行卷积处理，获得各个第二特征各自对应的查询特征和各自对应的键特征；通过将同一个第二特征对应的查询特征和对应的键特征进行内积处理，获得所述同一个第二特征对应的交互注意力特征；通过对所述交互注意力特征和所述同一个第二特征进行矩阵相乘，获得所述同一个第二特征对应的第三特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。