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龙图腾网恭喜中国邮政储蓄银行股份有限公司申请的专利测试项目风险评估方法、装置及电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117827648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311705215.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权测试项目风险评估方法、装置及电子设备、存储介质是由许艳松;贾钧敏;王莉;刘小娟;金虎设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本测试项目风险评估方法、装置及电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种测试项目风险评估方法、装置及电子设备、存储介质，其中所述方法包括采用预设方式获取测试项目中的风险指标，所述预设方式包括手工采集和自动爬取；基于属性类别划分的定性分析模型，对所述风险指标进行初步风险等级排序，得到风险指标的属性类别；基于所述属性类别划分的定性分析模型，对属于同一属性类别的风险指标的优先级进行排序，得到风险评估结果。通过本申请实现了对测试项目高效的风险评估以及风险事前控制。本申请可用于金融领域软件测试的风险评估。

本发明授权测试项目风险评估方法、装置及电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种测试项目风险评估方法，其中，所述方法包括：采用预设方式获取测试项目中的风险指标，所述预设方式包括手工采集和自动爬取；所述采用预设方式获取测试项目中的风险指标，所述预设方式包括手工采集和自动爬取，包括：运行自动化脚本，自动爬取测试项目中的风险可量化指标；通过预设阈值判别方法，判断所述风险可量化指标的取值是否属于风险范围；对判断所述风险可量化指标的取值属于风险范围的风险指标，与手工采集的风险指标一并进行初步风险等级排序；基于属性类别划分的定性分析模型，对所述风险指标进行初步风险等级排序，得到风险指标的属性类别；所述基于属性类别划分的定性分析模型，对所述风险指标进行初步风险等级排序，得到风险指标的属性类别，包括：根据软件测试策略风险评估需求，对基于属性类别划分的定性分析模型的二维质量模型进行转换成二维属性模型；根据所述二维属性模型，对所述风险指标进行初步风险等级排序，得到风险指标的属性类别，所述风险指标的属性类型至少包括如下之一：需求风险、技术风险、管理风险；所述基于属性类别划分的定性分析模型包括KANO模型，所述方法还包括：根据KANO模型的所述二维属性模型得到基于软件测试风险评估的结构式问卷，以软件测试人员作为调查对象，所述测试人员用以对预设风险因素的分析，从正反两个方向评估预设风险因素对测试项目结果是否有促进作用；将划分得到的风险项的属性类别进行汇总，将汇总的统计值最大的分量所代表的归属类别，作为预设风险因素对应的所述风险指标的属性类别；基于所述属性类别划分的定性分析模型，对属于同一属性类别的风险指标的优先级进行排序，得到风险评估结果；所述属性类别划分的定性分析模型还包括：Better-Worse系数计算法，所述基于所述属性类别划分的定性分析模型，对属于同一属性类别的风险指标的优先级进行排序，得到风险评估结果，包括：基于所述Better-Worse系数计算法，对同一属性类型内部的风险指标做出优先级排序；计算出多个风险指标的满意系数Better以及不满意系数Worse，并选择满意系数Better或者不满意系数Worse后，得到风险指标的排序定级；根据所述风险指标的排序定级以及风险指标权重，得到风险得分作为所述风险评估结果。

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